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视频处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请提供了一种视频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:通过目标光学字符识别模型对待识别图像进行光学字符识别,得到目标识别结果;当目标识别结果的准确程度低于阈值时,通过第i个备用光学字符识别模型对待识别图像进行光学字符识别,得到第i备用识别结果;对i进行遍历,当得到一个准确程度达到程度阈值的目标第i备用识别结果时,将目标第i备用识别结果作为待识别图像的光学字符识别结果,并将目标光学字符识别模型更新为得到目标第i备用识别结果的备用光学字符识别模型;基于更新后的目标光学字符识别模型,对待识别图像的下一帧目标图像进行光学字符识别;通过本申请,能够提高针对视频的光学字符识别精度。

主权项:1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:针对视频包括的多帧图像中的待识别图像,通过所述视频对应的目标光学字符识别模型,对所述待识别图像进行光学字符识别,得到目标识别结果;当所述目标识别结果的准确程度低于程度阈值时,通过M个备用光学字符识别模型中的第i个备用光学字符识别模型,对所述待识别图像进行光学字符识别,得到第i备用识别结果;其中,所述M和所述i为大于0的整数,所述i小于或等于所述M;所述目标光学字符识别模型和各所述备用光学字符识别模型分别具有不同模型参数;对所述i进行遍历,并在对所述i进行遍历的过程中,当得到一个准确程度达到所述程度阈值的目标第i备用识别结果时,将所述目标第i备用识别结果,作为所述待识别图像的光学字符识别结果进行输出,并将所述视频对应的目标光学字符识别模型,更新为得到所述目标第i备用识别结果的备用光学字符识别模型;基于更新后的目标光学字符识别模型,对所述待识别图像的下一帧目标图像进行光学字符识别,以对所述视频中各帧图像进行光学字符识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 腾讯科技(深圳)有限公司 视频处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

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