申请/专利权人：河北省农林科学院农业资源环境研究所

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952014A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/23;G06F18/23213;G06F18/2431;G06Q50/02;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于作物种植区域分化的人工智能导向性肥料减施数据模型，在测土配方施肥所积累海量种植数据的基础上，以引入人工智能平台对作物分区种植和或肥料减施进行数据化智能化分析和迭代优化处理为导向，将现有单纯表格化数据格式构建为基于数据算法的导向性数据模型；以作物种植分区的数据化构建为基础上，兼容进一步引入不同类型的肥料减施和或作物产量预测递进模型，从而在数据结构层面实现对人工智能数据优化平台引入的全局契合。本发明进行了种植＋数据联合开发，为后续的小麦分区肥料控施减施问题进行人工智能迭代化优化奠定了基础。

主权项：1.基于作物种植区域分化的人工智能导向性肥料减施数据模型，在测土配方施肥所积累海量种植数据的基础上，以引入人工智能平台对作物分区种植和或肥料减施进行数据化智能化分析和迭代优化处理为导向，将现有单纯表格化数据格式构建为基于数据算法的导向性数据模型；其特征在于：以作物种植分区的数据化构建为基础，兼容进一步引入不同类型的肥料减施和或作物产量预测递进模型，从而在数据结构层面实现对人工智能数据优化平台引入的全局契合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北省农林科学院农业资源环境研究所 基于作物种植区域分化的人工智能导向性肥料减施数据模型

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