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申请/专利权人：山东泉海汽车科技有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952977A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供了一种基于改进yolov5s的路面裂缝识别方法、装置和介质，属于图像识别技术领域。通过以下技术方案实现：采集路面裂缝图像建立路面裂缝数据集。基于yolov5s框架构建路面裂缝识别模型。在损失函数监督下通过训练集训练路面裂缝识别模型，选择训练过程中性能最优的权重作为yolov5s检测人机不同步模型的权重，获得训练完成的路面裂缝识别模型。采集路面裂缝图像，并进行预处理后输入到训练完成的路面裂缝识别模型，获取路面裂缝识别结果。本发明通过改进yolov5s提高了对裂缝检测的精度与检测速度，实现了实时检测的应用场景。通过改进损失函数使得在检测过程中能够进行收敛，提升了预测框和实际框的回归效果。
主权项：1.一种基于改进yolov5s的路面裂缝识别方法，其特征在于，包括：采集路面裂缝图像建立路面裂缝数据集，对数据集进行标注后划分为训练集与验证集；基于yolov5s框架构建路面裂缝识别模型，所述模型包括：Backbone和Head和Neck，所述Backbone中将C3模块替换为CBAM-S注意力机制模块，所述Head中检测头为解耦检测头；在损失函数监督下通过训练集训练路面裂缝识别模型，选择训练过程中性能最优的权重作为yolov5s检测人机不同步模型的权重，获得训练完成的路面裂缝识别模型；实时采集路面裂缝图像，并进行预处理后输入到训练完成的路面裂缝识别模型，获取路面裂缝识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东泉海汽车科技有限公司 一种基于改进yolov5s的路面裂缝识别方法、装置和介质
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