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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日：2023-12-12
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952432A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q10/067;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/084;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开一种基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，包括如下步骤：根据历史企业咨询内容，在企业资料库中检索出相关历史资料，之后，将所述历史资料内容输入至企业辅助决策生成模型内，训练所述企业辅助决策生成模型，得到训练好的企业辅助决策生成模型；根据企业咨询内容，在企业资料库中检索出相关资料，将资料内容输入至所述训练好的企业辅助决策生成模型内，得到企业辅助决策文本。该方法在高效处理非结构化数据方面具有明显优势，可确保模型在综合文本的局部和全局特征时的优越性能，可显著提升决策文本的质量和相关性。
主权项：1.一种基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法，其特征在于，包括如下步骤：根据历史企业咨询内容，在企业资料库中检索出相关历史资料，之后，将所述历史资料内容输入至企业辅助决策生成模型内，训练所述企业辅助决策生成模型，得到训练好的企业辅助决策生成模型，其中，所述企业辅助决策生成模型基于Transformer模型构建，所述企业辅助决策生成模型中的编码器包括门控线性单元、多层LSTM结构和卷积注意力单元，所述企业辅助决策生成模型中的解码器包括两个多头注意力层与一个前馈层；根据企业咨询内容，在企业资料库中检索出相关资料，将资料内容输入至所述训练好的企业辅助决策生成模型内，得到企业辅助决策文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 一种基于Transformer模型的企业辅助决策生成方法
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