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申请/专利权人：陕西海鹰汽车部件有限公司;陕西宏正科技有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952959A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T5/90;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/40;G06T7/90
优先权：
专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回
法律状态：2024.05.17#发明专利申请公布后的撤回;2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于机器视觉的胶片气泡检测方法及系统。方法包括步骤：对轮胎修补灰度图像进行阈值分割，得到各个目标区域，并获取每个目标区域的特征度；获取每个目标区域的最近目标区域；根据每个目标区域与其最近目标区域之间的特征度，获取每个目标区域中每个块的每个像素点的纹理偏差度；对目标区域以及其最近目标区域中的像素点进行匹配，获取每个目标区域中每个像素点的匹配像素点；获取每个目标区域的每个像素点的变化相关像素点，进而得到每个目标区域中每个块的每个像素点的气泡度，利用气泡度对轮胎修补灰度图像进行增强后分割出气泡区域，本发明能够得到精准的气泡区域，避免了轮胎内侧的纹理的影响。
主权项：1.基于机器视觉的胶片气泡检测方法，其特征在于，包括步骤：获取轮胎修补灰度图像；对轮胎修补灰度图像进行阈值分割，得到若干个目标区域；根据每个目标区域中像素点的灰度值，获取每个目标区域的特征度；根据目标区域中像素点之间的距离，获取每个目标区域的最近目标区域；将每个目标区域划分为若干个块；根据每个目标区域与每个目标区域的最近目标区域之间的特征度差异，以及每个目标区域中每个块的每个像素点的梯度方向角度，获取每个目标区域中每个块的每个像素点的纹理偏差度；对每个目标区域以及每个目标区域的最近目标区域中的像素点进行匹配，获取每个目标区域中每个像素点的匹配像素点；根据每个目标区域中每个像素点的梯度方向，获取每个目标区域的每个像素点的变化相关像素点；根据每个目标区域中每个块的每个像素点的纹理偏差度、每个目标区域中每个像素点的匹配像素点以及每个目标区域的每个像素点的变化相关像素点，获取每个目标区域中每个块的每个像素点的气泡度；根据每个目标区域中每个块的每个像素点的气泡度，对轮胎修补灰度图像进行增强得到轮胎修补增强图像，并对轮胎修补增强图像进行阈值分割识别出气泡区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西海鹰汽车部件有限公司;陕西宏正科技有限公司 基于机器视觉的胶片气泡检测方法及系统
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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