申请/专利权人：国网山东省电力公司济南供电公司

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951754A

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06F21/60;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的电子印章加解密方法、装置及介质，涉及电子印章加解密技术领域。本申请将电子印章图像和电子印章图像溯源二维码结合并嵌入目标第一图像中形成镶嵌图像；通过预训练的特征提取神经网络处理目标第一图像和目标第二图像获取目标第一图像特征和目标第二图像特征；将镶嵌图像和目标第二图像特征进行拼接后输入预训练的第一生成器处理生成加密图像；将加密图像和目标第一图像特征结合传输，以实现电子印章的加密传输；解密时，加密图像和目标第一图像特征拼接，通过预训练的第二生成器还原出镶嵌图像，从镶嵌图像中提取电子印章图像和电子印章图像溯源二维码。本申请实现电子印章图像的加密传输，保护用章安全。

主权项：1.一种基于深度学习的电子印章加解密方法，其特征在于，包括：获取电子印章图像和电子印章图像溯源二维码，将电子印章图像和电子印章图像溯源二维码结合并嵌入目标第一图像中形成镶嵌图像，其中目标第一图像的对象类型为A；通过预训练的特征提取神经网络处理目标第一图像和目标第二图像分别获取解密用的目标第一图像特征和加密用的目标第二图像特征，其中目标第二图像的对象类型为B；将镶嵌图像和目标第二图像特征进行拼接，通过预训练的第一生成器处理镶嵌图像和目标第二图像特征的拼接结果生成加密图像，所形成的加密图像的对象类型为B；将所述加密图像和所述目标第一图像特征结合传输，以实现电子印章的加密传输；解密时，加密图像和所述目标第一图像特征拼接，通过预训练的第二生成器处理加密图像和第一图像特征的拼接结还原出镶嵌图像，从所述镶嵌图像中提取电子印章图像和电子印章图像溯源二维码。

全文数据：

权利要求：

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