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申请/专利权人：岳阳市人民医院
申请日：2024-01-05
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117954075A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/38;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.04.30#公开
摘要：本发明属于细胞病理诊断技术领域，公开了一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统及方法，该系统包括：承载模块，用于承载细胞样本；摄像模块，用于拍摄所述细胞样本获得样本的显微图像；数据获取模块，用于获取多个样本的显微图像以及对应的标注信息作为训练数据；模型训练模块，基于训练数据，将所述训练数据输入到神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；图像评估模块，利用训练后的神经网络模型评估显微图像；输出模块，将评估结果输出给用户。本发明利用神经网络分类模型对采集的细胞显微图像进行评估，在手术现场得到评估结果，解决了当前细胞病理诊断复杂耗时，不能即时得到病理诊断结果的问题，有效提高了诊断效率。
主权项：1.一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统，其特征在于，该系统具体包括：承载模块，用于承载细胞样本，对样本进行自动染色、清洗和加载；摄像模块，与承载模块连接，使用高分辨率显微摄像机拍摄所述细胞样本，获得样本的显微图像；数据获取模块，与摄像模块连接，用于获取多个样本的显微图像以及对应的标注信息作为训练数据；模型训练模块，与数据获取模块连接，基于训练数据，将所述训练数据输入到神经网络模型进行训练，针对细胞形态学特征进行优化，得到训练后的神经网络模型；图像评估模块，与摄像模块、模型训练模块连接，利用训练后的神经网络模型评估显微图像；云处理模块，将图像评估模块和模型训练模块的功能迁移到云端，利用云计算的高速处理能力和大容量存储，同时提供实时反馈机制；输出模块，与图像评估模块，将评估结果输出给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 岳阳市人民医院 一种基于细胞核形态学特征的细胞病理诊断系统及方法
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