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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117951333A
主分类号：G06F16/732
分类号：G06F16/732;G06F16/75;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本申请实施例提供一种视频类别的价值模型的训练方法、视频搜索方法和装置，获取多个视频样本，该视频样本包括搜索词、视频类别信息、视频类别的交互标签，该交互标签包括以下至少一个：点击标签和播放时长标签，其中，视频类别是根据视频的属性信息分类得到的类别；根据视频样本的搜索词确定搜索词特征，根据视频类别信息确定视频类别特征；将视频样本的搜索词特征和视频类别特征输入视频类别的价值模型，对视频类别的价值模型进行训练。该模型使用搜索词和视频类别信息对视频类别的价值进行建模，能够对不同搜索词下的不同视频类别的价值进行建模，提升了不同搜索词下视频的实际价值，提高了用户对搜索结果的满意度。
主权项：1.一种视频类别的价值模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个视频样本，所述视频样本包括搜索词、视频类别信息和视频类别的交互标签，所述视频类别的交互标签包括以下至少一个标签：点击标签和播放时长标签，其中，所述视频类别是根据视频的属性信息分类得到的类别；根据所述视频样本的搜索词确定搜索词特征，根据所述视频样本的视频类别信息确定视频类别特征；将所述视频样本的搜索词特征和视频类别特征输入视频类别的价值模型，得到所述视频样本的视频类别的预测价值；根据所述视频样本的视频类别的预测价值和视频类别的交互标签，确定所述视频类别的价值模型的损失；根据所述损失对所述视频类别的价值模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 视频类别的价值模型的训练方法、视频搜索方法和装置
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