龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：扬州大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952172A
主分类号：G06N3/08
分类号：G06N3/08;G06N3/049
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开了一种基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法，包括如下步骤：提出结构裂纹机理的表征参数；表征参数的相关子集分析与确定；自适应脉尔冲神经网络的建立；自适应脉尔冲神经网络的权重评估；基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法求解。本发明求解精度高，对于实现机械系统结构的安全稳定具有重要的现实意义。
主权项：1.一种基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法，其特征在于，包括如下步骤：1提出结构裂纹机理的表征参数；2表征参数的相关子集分析与确定；3自适应脉尔冲神经网络的建立；4自适应脉尔冲神经网络的权重评估；5基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号