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申请/专利权人：南京大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117953445A
主分类号：G06V20/54
分类号：G06V20/54;G01N21/85;G01W1/14;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明属于气象学、计算机视觉及深度学习等技术领域，公开了一种基于交通监控相机雨天道路能见度测定方法、系统及介质，分别对监控视频背景和雨线进行建模，以深度学习算法为基础，构建“模型—数据”联合驱动视频雨线提取；在获取监控视频中的雨线后，结合气象学、物理学相关知识，构建“视频雨线—降雨强度”映射模型，实现基于监控视频的降雨强度估算；以降雨强度为输入，以雨天的大气消光系数为桥梁，构建基于交通监控视频的雨天能见度估算模型，进而实现对降雨和雨天道路能见度同步测量。本发明无需对监控相机参数进行复杂的标定，部署和实现简单，以减少和规避降雨天气对交通造成的危害，提高雨天交通安全运输水平。
主权项：1.一种基于交通监控相机雨天道路能见度测定方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，监控信息预处理；第二步，分别对监控视频背景和雨线进行建模，以深度学习算法为基础，构建“模型—数据”联合驱动视频雨线提取；第三步，在获取监控视频中的雨线后，结合气象学、物理学相关知识，构建视频雨线、降雨强度映射模型，实现基于监控视频的降雨强度估算；第四步，以降雨强度为输入，以雨天的大气消光系数为桥梁，构建基于交通监控视频的雨天能见度估算模型，实现对降雨和雨天道路能见度同步测量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 基于交通监控相机雨天道路能见度测定方法、系统及介质
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