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申请/专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日：2023-12-25
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117951267A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/214;G06N3/088
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供了一种对话表征的对比学习方法、装置及存储介质，具体提出了一种通用的、样本重加权的多上文对话对比学习方法WMDC。本发明的对比学习方法基于样本权重和NT‑Xent损失函数来确定对比损失函数，解决了对话语料库中话语频率不平衡的问题。且，还提供了一种全面的、用于评估对话表征质量新基准DREB。上述技术方案能够更好地利用对话语料库，具有较高的性能。
主权项：1.一种对话表征的对比学习方法，其特征在于，包括：基于样本权重和NT-Xent损失函数确定对比损失函数其中批次中单个文本对i的训练目标li由下式给出，N为所述批次中的文本对数量： 其中，c和r分别表示文本对的上文和该上文的回复的embedding，c和r的下标i和j分别用于表示对应的文本对，τ为温度超参数，sim为余弦相似度； 其中，α为所述文本对i的权值，所述α通过如下公式确定: 其中，表示所述文本对i中回复在训练数据中出现的频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门快商通科技股份有限公司 一种对话表征的对比学习方法、装置及存储介质
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