龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117955581A
主分类号：H04B17/382
分类号：H04B17/382;H04B17/391;H04W24/06;H04W28/16;H04W40/32
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及超密集网络通信技术领域，具体公开了一种基于块坐标下降的联合频谱资源优化方法与系统，其中，该方法包括：根据超密集网络中基站密集部署的层间干扰问题，构建超密集网络下的资源分配问题模型；其中，所述资源分配问题模型包括：基站分簇、子信道分配和功率分配；利用具有簇大小限制的集群算法对基站分簇；利用匈牙利算法为分簇后的基站分配子信道；利用粒子群算法优化基站发射功率；利用块坐标下降法迭代优化所述资源分配问题模型的最优解。
主权项：1.一种基于块坐标下降的联合频谱资源优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据超密集网络中基站密集部署的层间干扰问题，构建超密集网络下的资源分配问题模型；其中，所述资源分配问题模型包括基站分簇问题、子信道分配问题和功率分配问题；步骤S2：利用具有簇大小限制的集群算法对基站分簇；步骤S3：利用匈牙利算法为分簇后的基站分配子信道；步骤S4：利用粒子群算法优化基站发射功率；步骤S5：利用块坐标下降法迭代优化所述资源分配问题模型的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于块坐标下降的联合频谱资源优化方法与系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号