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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117953355A
主分类号：G06V10/98
分类号：G06V10/98;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本公开涉及一种图像质量评估模型的训练方法、图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该图像质量评估模型的训练方法包括：在当前训练批次内的每一个样本中，任意选择一个样本作为锚点样本；根据正样本分布函数和正样本约束项得到正样本选择函数，并根据正样本选择函数确定出锚点样本对应的正样本；根据负样本分布函数和负样本约束项得到负样本选择函数，并根据负样本选择函数确定出锚点样本对应的多个负样本；根据锚点样本、正样本以及负样本集合构造样本三元组，并根据各个锚点样本对应的样本三元组对图像质量评估模型进行训练。本公开通过构造样本三元组进行模型训练，可以提升图像质量评估的效果。
主权项：1.一种图像质量评估模型的训练方法，其特征在于，包括：在当前训练批次内的每一个样本中，任意选择一个所述样本作为锚点样本，其中，每一个样本中包含一个用于训练的图像样本，以及所述图像样本对应的预先标注的图像质量评估分数，所述锚点样本为用于与其他样本进行对比的基础样本；根据正样本分布函数和正样本约束项得到正样本选择函数，并根据所述正样本选择函数从所述当前训练批次中确定出所述锚点样本对应的正样本，其中，所述正样本与所述锚点样本的图像质量评估分数之间的差距在预设范围内，样本分布函数为用于描述样本分布特点的分布函数，样本约束项为用于对不同数据集中的样本选择条件进行约束的函数项，样本选择函数为用于判断样本是否满足正负样本选择条件的函数；根据负样本分布函数和负样本约束项得到负样本选择函数，并根据所述负样本选择函数从所述当前训练批次中确定出所述锚点样本对应的多个负样本，其中，所述负样本与所述锚点样本的图像质量评估分数之间的差距在预设范围之外；根据所述锚点样本、所述锚点样本应的正样本以及负样本集合，构造所述锚点样本对应的样本三元组，并根据各个所述锚点样本对应的样本三元组对图像质量评估模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 质量评估模型的训练方法、评估方法、装置、设备及介质
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