申请/专利权人：营口威辰建筑工程有限公司

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952439A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N20/20;G06F18/23213;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及环境影响预测技术领域，具体为道路施工环境影响智能预测方法及系统，包括以下步骤，基于道路施工环境监测数据，采用香农信息熵算法，评估数据的不确定性和复杂性，通过Z得分异常值检测方法，识别异常数据，利用三西格玛规则和K最近邻法，处理异常数据，生成优化数据集。本发明，通过采用状态空间建模和卡尔曼滤波算法进行实时状态估计，结合卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络，对视频流和声音信号分析，优化环境影响预测的精度与预警响应速度，混沌理论分析和非线性时间序列分析技术，增强了对施工活动与环境影响动态关系的分析理解，随机森林和梯度提升机的采用，提升了环境管理的灵活性和有效性。

主权项：1.道路施工环境影响智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于道路施工环境监测数据，采用香农信息熵算法，评估数据的不确定性和复杂性，通过Z得分异常值检测方法，识别异常数据，利用三西格玛规则和K最近邻法，处理异常数据，生成优化数据集；基于所述优化数据集，采用状态空间建模方法，定义施工活动特征与环境指标的动态关系，结合卡尔曼滤波算法，进行实时状态估计和预测，生成实时环境影响预测结果；基于所述优化数据集和实时环境影响预测结果，应用卷积神经网络和循环神经网络，结合长短期记忆网络，分析数据集的视频流和声音信号，识别潜在的危险状态和环境变化，生成危险预警与环境状态评估结果；基于所述优化数据集，采用动态时间弯曲和K-均值聚类算法，进行时间序列分析，识别施工活动对环境影响的模式，生成环境影响模式识别结果；基于所述环境影响模式识别结果，应用混沌理论分析和非线性时间序列分析技术，通过相空间重构和Lyapunov指数计算，分析施工活动与环境影响之间的动态关系，生成环境影响分析结果；基于所述环境影响分析结果，采用随机森林和梯度提升机，进行施工状态的预测和决策优化，利用线性规划算法，进行施工资源分配和进度调整，生成施工状态预测与决策优化方案；基于所述实时环境影响预测结果、危险预警与环境状态评估结果、施工状态预测与决策优化方案，采用PID控制算法和监督学习模型，通过决策树、支持向量机，动态调整环境影响预警阈值，结合实时监测数据与预设标准，生成动态环境管理信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 营口威辰建筑工程有限公司 道路施工环境影响智能预测方法及系统

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