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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117955745A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/2132;G06F18/2135;G06F18/23213;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及网络安全领域及计算机深度学习领域，特别涉及一种融合网络流量特征和威胁情报的网络攻击同源性分析方法。其包括步骤：S1.构建网络流量特征；S2.构建威胁情报特征；S3.使用聚类进行网络攻击同源性分析。本方法分析的网络攻击是单步攻击，采用设备捕获的网络流量数据和开源威胁情报进行网络攻击同源性分析，相比现有方法，本发明使用的特征较为全面，更能表征网络攻击的特点。结合网络攻击的有效载荷特征、网络攻击的通信行为特征以及威胁情报特征，更能全面的表示一个网络攻击，有利于后续的同源性分析。
主权项：1.融合网络流量特征和威胁情报的网络攻击同源性分析方法，其特征在于，包括步骤：S1.构建网络流量特征：从网络流量中分别提取网络攻击的有效载荷特征和网络攻击的通信行为特征，并将有效载荷特征和通信行为特征分别转换为向量；S2.构建威胁情报特征：从开源威胁情报平台获取网络攻击的威胁情报信息，并将威胁情报信息按照指定格式组成语句输入到语言表示模型中获取威胁情报特征的向量表示；S3.使用聚类进行网络攻击同源性分析：将获得的有效载荷特征向量、通信行为特征向量、威胁情报特征向量进行拼接，拼接后的向量表征网络攻击，将网络攻击向量用于聚类以进行同源性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 融合网络流量特征和威胁情报的网络攻击同源性分析方法
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