首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质_大连豪森软件有限公司_202410348080.3 

申请/专利权人:大连豪森软件有限公司

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117952323A

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q10/067;G06Q50/04

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明涉及数字孪生技术领域,揭露了一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质,该系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块,根据产品需求向量构建目标产品的分布式数字孪生模型,提取产品数据中目标产品对应的产品周期数据;将产品周期数据整合至分布式数字孪生模型中;根据实时数据流对分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测,提取监测后的产品实时反馈数据;通过产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化,将产品优化模型与目标产品进行产品集成,得到目标创建产品。本发明可以提高产品创建准确度。

主权项:1.一种基于数字孪生的产品创建系统,其特征在于,所述系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块,其中,所述产品需求向量生成模块,用于获取目标产品的产品数据,根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选,得到产品关键需求数据,将所述产品关键需求数据生成产品需求向量;所述产品周期数据采集模块,用于按照所述产品需求向量中的几何属性构建所述目标产品的孪生几何模型;根据所述产品需求向量中的物理属性在所述孪生几何模型中施加物理数据,得到所述目标产品的孪生物理模型;将所述产品需求向量中的动态需求向量生成动态分布式数据;根据所述动态分布式数据生成预设的产品用户的数据需求节点;将所述孪生物理模型部署至所述数据需求节点中,得到目标产品的分布式数字孪生模型,提取所述产品数据中目标产品对应的全生命周期的产品周期数据;所述孪生数据处理模块,用于利用预设的双向数据整合算法将所述产品周期数据整合至所述分布式数字孪生模型中,得到分布式产品数字孪生模型,包括:逐一对所述产品周期数据进行数据标准化,得到产品周期标准化数据;提取所述分布式数字孪生模型的产品数据字段;提取所述产品周期标准化数据中的产品周期数据字段;利用如下预设的双向数据整合算法根据所述产品数据字段及所述产品周期数据字段进行数据整合,得到分布式产品数据:其中,为所述分布式产品数据,为第个产品数据字段对应的产品数据,为第个周期阶段第个产品周期数据字段对应的产品周期数据,为第个产品数据字段的字段量化值,为第个周期阶段第个产品周期数据字段的字段量化值,为正向整合反馈值,为逆向整合反馈值;根据所述分布式产品数据生成分布式产品数字孪生模型;所述产品实时反馈数据提取模块,用于根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测,提取监测后的产品实时反馈数据;所述目标创建产品集成模块,用于通过预设的产品自动化优化算法及所述产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化,得到产品优化模型,包括:提取所述产品实时反馈数据中的目标反馈序列;按照所述目标反馈序列确定所述分布式产品数字孪生模型的目标性能属性;通过如下的预设的产品自动化优化算法对所述目标性能属性进行优化,得到目标性能优化属性:其中,为第个产品性能属性对应的目标性能优化属性,为最大值函数,为第时刻的第个产品类别中第个产品性能属性,为第个产品类别中第个产品的产品标准性能属性,为反馈值,为第时刻的实时产品性能,为产品标准性能;根据所述目标性能优化属性生成产品优化模型,将所述产品优化模型与所述目标产品进行产品集成,得到目标创建产品。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大连豪森软件有限公司 一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。