龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;北京中电飞华通信有限公司
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117956586A
主分类号：H04W72/044
分类号：H04W72/044;H04W72/0446;H04W72/50;H04W72/53
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.04.30#公开
摘要：本申请涉及一种基于强化学习的时延敏感网络发射功率自适应分配方法，包括以下步骤：步骤1：接收端根据过时的信道状态信息估计瞬时的信噪比并反馈给发射端，发射端基于接收端反馈的信息，对当前时隙的发射功率进行选取；步骤2：根据每个时隙间信道的相关性，上一次传输的发射功率、解码情况以及当前时隙估计的瞬时SNR，建立状态函数，发射端基于接收端反馈信息决定是否需要进行重传；步骤3：设计奖励机制处理让模型学习平衡总功率约束，从而最小化时延抖动。本发明解决了现有传统方法对时延敏感网络场景下的发射功率设计的局限性，在保障通信可靠性的同时降低了时延抖动，提升了确定性。
主权项：1.一种基于强化学习的时延敏感网络发射功率自适应分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收端根据过时的信道状态信息估计瞬时的信噪比并反馈给发射端，发射端基于接收端反馈的信息，对当前时隙的发射功率进行选取；步骤2：根据每个时隙间信道的相关性，上一次传输的发射功率、解码情况以及当前时隙估计的瞬时SNR，建立状态函数，发射端基于接收端反馈信息决定是否需要进行重传，同时，通过一种基于强化学习的时延敏感网络发射功率自适应分配方法选择下一次传输的最优发射功率，建模为： 式中P*为最优的发射功率，为平均时延抖动；步骤3：设计奖励机制处理让模型学习平衡总功率约束，从而最小化时延抖动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;北京中电飞华通信有限公司 一种基于强化学习的时延敏感网络发射功率自适应分配方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号