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申请/专利权人：中国科学院新疆生态与地理研究所
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952110A
主分类号：G06F40/295
分类号：G06F40/295;G06F40/216;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明属于地质文本识别技术领域，公开了一种基于多特征融合的锂矿命名实体识别方法及系统。该方法包括：获取锂矿相关的中文文献和地质报告，对所获取文档数据进行预处理，得到锂矿文本数据集；定义22种锂矿找矿实体类别；对所述锂矿文本数据集进行标注，构建锂矿命名实体数据集；构建多特征融合的锂矿命名实体识别模型，获取待识别文本数据。本发明获取锂矿文本数据，定义22种锂矿找矿实体类别，涵盖地质学、矿床学、地球化学、地球物理学和遥感学等多个地质找矿领域，构建锂矿命名实体数据集并在数据集上进行训练测试，本发明可用于从地质文本数据中快速提取找矿信息、挖掘找矿知识，为后续智能成矿预测提供新思路和新技术。
主权项：1.一种基于多特征融合的锂矿命名实体识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取锂矿的中文文献和地质报告，对所获取文档数据进行预处理，得到锂矿文本数据集；S2：定义22种锂矿找矿实体类别；S3：对所述锂矿文本数据集进行标注，构建锂矿命名实体数据集；S4：构建多特征融合的锂矿命名实体识别模型，利用锂矿命名实体数据集，对锂矿命名实体识别模型进行迭代训练，得到最终的锂矿命名实体识别模型；S5：获取待识别文本数据，利用所述最终的锂矿命名实体识别模型对待识别文本数据进行锂矿找矿实体识别，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院新疆生态与地理研究所 一种基于多特征融合的锂矿命名实体识别方法及系统
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