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申请/专利权人：之江实验室
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117950645A
主分类号：G06F8/30
分类号：G06F8/30;G06F9/50
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供一种基于硬件特征的算子调度方案自动搜索方法与系统。该方法是通过获取算子输入数据的维度信息、目标硬件的硬件特征以及包含各存储层级的容量和硬件指令支持情况；再根据目标硬件的存储层级从高到低，递归地在每一个层级上，基于贪心策略搜索该层级可接受的最佳可行的数据搬运方案；其中各层级的数据搬运方案共同构成算子的调度方案；最后进行性能评估。基于搜索到的若干个算子调度方案，通过CodeGen技术生成目标硬件上的若干个算子实现，进而在硬件上测试选出性能最优的算子调度方案。因此，本发明的技术方案能够节省算力的情况下保证算子调度的优化。
主权项：1.一种基于硬件特征的算子调度方案自动搜索方法，其特征在于，包含以下步骤：（1）读取算子输入数据的维度信息；（2）读取目标硬件的硬件特征，包含各存储层级的容量和硬件指令支持信息；（3）根据目标硬件的存储层级从高到低，递归地在每一个层级上，基于贪心策略搜索各层级可行的数据搬运方案；各层级可行的数据搬运方案共同构成一个完整的算子调度方案；（4）基于搜索出的若干个算子调度方案，在深度学习编译器中指定算子调度方案进而通过内嵌的CodeGen模块自动生成目标硬件上的若干个算子实现，在硬件上测试选出性能最优的算子调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于硬件特征的算子调度方案自动搜索方法与系统
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