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【发明公布】基于神经辐射场的人脸新视图合成方法和系统_合肥工业大学_202410346022.7 

申请/专利权人:合肥工业大学

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117953165A

主分类号:G06T17/00

分类号:G06T17/00;G06N3/045;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明提供一种基于神经辐射场的人脸新视图合成方法、系统、存储介质和电子设备,涉及图像处理领域。本发明中,首先通过对非目标个体的若干张人脸图像拟合3DMM人脸模型,构建人脸模型到正则空间的映射关系;其次在正则空间中构建第一神经辐射场模型并进行训练;再次对于目标个体,使用其少量人脸图像对训练好的第一神经辐射场模型进行微调,以获取第二神经辐射场模型即目标个体的三维人脸重建模型;最后利用所述第二神经辐射场模型,合成目标个体的人脸新视图。通过设计正则空间的构造与映射方法,使神经辐射场在该正则空间中进行训练,从而提升其泛化性,以满足少量视图输入的要求,并确保获取目标个体的高精度、真实感强的人脸新视角图像。

主权项:1.一种基于神经辐射场的人脸新视图合成方法,其特征在于,包括:通过相机从不同角度拍摄非目标个体于同一表情的人脸图像,构建第一图像序列,并基于所述第一图像序列拟合3DMM人脸模型,以获取每个第一图像对应相机外参数;根据所述每个第一图像对应相机外参数,结合已知的相机内参数,确定相机位置以及任意像素对应的射线方向,以生成若干采样点;根据所述采样点及其所在的采样光线,结合拟合后的3DMM人脸模型,在正则空间中训练第一神经辐射场模型;通过相机从不同角度拍摄目标个体于同一表情的人脸图像,构建第二图像序列,并基于所述第二图像序列对第一神经辐射场模型进行微调,以获取第二神经辐射场模型;根据指定的相机内外参数生成新的采样光线,并利用所述第二神经辐射场模型,合成所述目标个体的人脸新视图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 基于神经辐射场的人脸新视图合成方法和系统

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