申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2022-08-23

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117957543A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/08

优先权：["20210823 US 17/409,239"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.30#公开

摘要：一种计算机实施的方法包括：响应于指示一个或多个单词的数据而接收一个或多个词语嵌入向量。该方法还包括：利用第一递归神经网络，利用一个或多个单词嵌入向量来输出一个或多个意图表示向量；利用第二递归神经网络，利用一个或多个意图表示向量和一个或多个词语嵌入向量来输出一个或多个槽位表示向量；以及利用至少附加的第三递归神经网络和第四递归神经网络，基于来自第一递归神经网络或第二递归神经网络的一个或多个词语嵌入向量、一个或多个意图表示向量或一个或多个槽位表示向量来输出句子意图和槽位标签。

主权项：1.一种计算机实施的方法，包括：响应于指示一个或多个词语的数据而接收一个或多个词语嵌入向量；经由第一递归神经网络，利用所述一个或多个词语嵌入向量来输出一个或多个意图表示向量；经由第二神经网络，利用所述一个或多个意图表示向量和所述一个或多个词语嵌入向量来输出一个或多个槽位表示向量；以及基于来自第一递归神经网络或第二递归神经网络并且由第三递归神经网络和第四递归神经网络利用的所述一个或多个词语嵌入向量、所述一个或多个意图表示向量或所述一个或多个槽位表示向量来输出句子意图和槽位标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于基于迭代意图检测和槽位填充神经层的自然语言理解系统的系统和方法

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