申请/专利权人：郑州大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117953311A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/70;G06T5/20;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种改进U‑net模型的排水管道病害检测方法，所述方法包括：采集地下排水管道的红外热成像图像，并对所述红外热成像图像进行预处理；将所述红外热成像图像输入改进的U‑net模型，所述U‑net模型分割出所述红外热成像图像中的病害区域；所述U‑net模型包括：编码器以及解码器；所述编码器与所述解码器之间跳跃连接，所述编码器包括多个依次相连的多尺度块以及下采样特征融合模块，所述解码器包括多个依次相连的多尺度块以及上采样特征融合模块。采用本发明，可以精准的识别出排水管道的病害。

主权项：1.一种改进U-net模型的排水管道病害检测方法，其特征在于，包括：采集地下排水管道的红外热成像图像，并对所述红外热成像图像进行预处理；将所述红外热成像图像输入改进的U-net模型，所述U-net模型分割出所述红外热成像图像中的病害区域；所述U-net模型包括：编码器以及解码器；所述编码器与所述解码器之间跳跃连接，所述编码器包括多个依次相连的多尺度块以及下采样特征融合模块，所述解码器包括多个依次相连的多尺度块以及上采样特征融合模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州大学 一种改进U-net模型的排水管道病害检测方法

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