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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
申请日：2023-12-25
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952729A
主分类号：G06Q30/0645
分类号：G06Q30/0645
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开了一种租户营销活动下的智能圈选司机算法，包括以下步骤，步骤一：基于营销活动、司机行为、租户维度和城市维度四类基础数据，构造训练集和测试集；步骤二：基于训练集通过S‑learn和T‑learn思路训练uplift模型；步骤三：把测试集数据输入到uplift模型中，得到测试集中每个司机的uplift值，即司机完单量增量；步骤四：基于完单量增量，通过谈心策略，把活动整体的预算分配到每个司机。本发明涉及网约车技术领域，具体提供了一种租户营销活动下的智能圈选司机算法，针对网约车业务下，租户和渠道在进行营销活动时，需要圈选最优的司机从而最大化投资回报率的需求，提出了uplift模型来求解司机完单量增益的方法，实现了司机人群的智能圈选。
主权项：1.一种租户营销活动下的智能圈选司机算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于营销活动、司机行为、租户维度和城市维度四类基础数据，构造训练集和测试集；步骤二：基于训练集通过S-learn和T-learn思路训练uplift模型；步骤三：把测试集数据输入到uplift模型中，得到测试集中每个司机的uplift值，即司机完单量增量；步骤四：基于完单量增量，通过谈心策略，把活动整体的预算分配到每个司机，分到预算的司机即为被圈选的司机。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 一种租户营销活动下的智能圈选司机算法
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