首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种快速准确识别红噪声信号相关性的方法_山东科技大学_202410339032.8 

申请/专利权人:山东科技大学

申请日:2024-03-25

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117951545A

主分类号:G06F18/22

分类号:G06F18/22;G06F18/2131;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明公开一种快速准确识别红噪声信号相关性的方法,属于信号相关性分析技术领域,用于红噪声信号的相关性分析,包括计算样本互相关,对样本互相关进行抽样分布,计算所需的置信水平下的互相关的临界值,设置时移范围,检验95%置信水平下的显著性。本发明介绍的基于t分布的互相关显著性检验方法,无论是白噪声还是红噪声,都具有在任何给定的时移点以及任何指定的时移范围内快速准确地进行互相关显著性检验的能力;显著性测试方法可用于快速、准确地识别强自相关信号之间的线性相关联系。

主权项:1.一种快速准确识别红噪声信号相关性的方法,其特征在于,包括:S1.分别获取白噪声信号和红噪声信号的数据序列和;S2.计算样本互相关:S3.对进行抽样分布,时移为时的为,用-分布表示为,是有效自由度的个数;S4.将的分布扩展到,,表示时移为时的;S5.计算所需的置信水平下,时移为时的互相关的临界值:S6.将进行改写,将显著性水平𝛼改为细化的显著性水平;S7.设置时移范围,使用S6的公式检验95%置信水平下的显著性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东科技大学 一种快速准确识别红噪声信号相关性的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。