申请/专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951532A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/25;G06F18/40;G01N21/3563;G01N21/359

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请实施例提供一种基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，该系统包括：传感器终端、边缘设备和云服务器；其中，所述传感器终端用于采集实时土壤光谱数据；所述边缘设备用于基于训练后的土壤全氮检测模型输出实时土壤全氮检测结果；基于实时土壤光谱数据和历史土壤光谱数据确定用于训练所述土壤全氮检测模型的第一光谱数据集。本申请实施例提供的基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，以传感器终端、边缘设备和云服务器为依托，通过引入边缘计算、云计算等技术，能够提高小样本情况下近红外检测模型特征提取的稳定性。

主权项：1.一种基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统，其特征在于，所述云边协同检测系统包括：传感器终端、边缘设备和云服务器；其中，所述传感器终端用于采集实时土壤光谱数据，以及将所述实时土壤光谱数据发送至所述边缘设备；所述边缘设备用于接收所述传感器终端发送的实时土壤光谱数据，基于训练后的土壤全氮检测模型输出实时土壤全氮检测结果，以及将所述实时土壤光谱数据发送至所述云服务器；所述云服务器用于存储历史土壤光谱数据和所述历史土壤光谱数据对应的标签信息，接收所述边缘设备发送的实时土壤光谱数据，基于所述实时土壤光谱数据和所述历史土壤光谱数据确定用于训练所述土壤全氮检测模型的第一光谱数据集，以及将所述第一光谱数据集发送至所述边缘设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法

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