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申请/专利权人：阳谷新太平洋电缆有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117949794A
主分类号：G01R31/12
分类号：G01R31/12;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明属于电缆生产应用技术领域，尤其涉及一种电缆局部放电故障检测方法。本发明利用模拟的四种类型的电缆局部放电缺陷来获取放电缺陷的PRPD灰度图，然后，通过裁剪配合线性叠加的方式，增加样本的数量，以提高后续分类的准确性，同时，配合多空间混合注意力机制对输入样本加权，使模型自适应地关注四种不同类型局部放电的特征区域，从而更好的进行划分，最后，通过对损失函数进行改进，利用正则系数对权重参数进行惩罚，避免过拟合，最终得到所需分类，为后续的生产工艺的改进、调整提供帮助。
主权项：1.一种电缆局部放电故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、首先搭建电缆局部放电试验平台，制造四种常见局部放电缺陷并采集局部放电原始信号；b、提取有效局部放电原始信号的脉冲的工频相位、放电量和放电次数，构造四种绝缘缺陷类型的PRPD灰度图各四幅；c、从相同类型的PRPD灰度图中任意裁剪出一部分区域的图片，然后，将其与另外三幅PRPD灰度图的相同区域进行线性叠加，得到生成样本，然后，将生成样本和真实样本共同组成训练样本集；d、构建深度残差网络模型结构并将训练样本集按照7:3的比例分为训练集和测试集对深度残差网络模型结构进行训练和测试；e、最后，利用训练好的深度残差网络模型结构对局部放电缺陷进行识别；其中，所述d步骤中，构建深度残差网络模型结构包括依次顺序连接的输入层、第一卷积阶段、多空间混合注意力机制、最大池化层、第二卷积阶段、第三卷积阶段、第四卷积阶段、第五卷积阶段、串联式混合注意力机制、平均池化层、全连接层以及输出层，其中，所述多空间混合注意力机制为将空间域提取到的特征信息与原始输入特征进行相乘得到空间域混合信息，将通道域提取到的特征信息与原始输入进行相乘，得到通道域的混合信息，然后将通道域的混合信息再经过空间域提取特征信息，得到混合注意力特征信息，最后，将得到的空间域混合信息与混合注意力特征信息进行相乘得到完整的多空间混合注意力特征信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阳谷新太平洋电缆有限公司 一种电缆局部放电故障检测方法
免责声明
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