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申请/专利权人：西安沃克智能科技有限公司
申请日：2023-11-23
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117953418A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/20;G06V10/762;G06T11/40;G06V10/764;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供一种校园风险识别信息方法及系统，包括获取校园内的摄像头信息；建立宫格图像，每个摄像头对应一个格子；通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长；每一学生每一周对应一个宫格图像，根据每一学生在每一摄像头中出现的时长对宫格进行涂色，不同时长对应不同的颜色深度；根据历史数据对不同学生的功格图像进行聚类；每一周对每一学生获取一次宫格图像，对每一聚类，如果其中有学生的宫格图像与聚类中心的相似度小于第一阈值，则对该学生提示风险。通过上述方案可以避免在风险识别过程中中使用复杂的数据分析，并且避免个体误差。
主权项：1.一种校园风险识别信息方法，其特征在于：获取校园内的摄像头信息；建立宫格图像，每个摄像头对应一个格子；通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长；每一学生每一周对应一个宫格图像，根据每一学生在每一摄像头中出现的时长对宫格进行涂色，不同时长对应不同的颜色深度；根据历史数据对不同学生的功格图像进行聚类；每一周对每一学生获取一次宫格图像，对每一聚类，如果其中有学生的宫格图像与聚类中心的相似度小于第一阈值，则对该学生提示风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安沃克智能科技有限公司 一种校园风险识别信息方法及系统
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