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【发明公布】高比例新能源电力系统典型场景生成方法及系统_国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司_202410069333.3 

申请/专利权人:国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司

申请日:2024-01-18

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117955098A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;H02J3/38;H02J13/00;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F18/213;G06F18/2323

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明公开了一种高比例新能源电力系统典型场景生成方法,包括获取目标高比例新能源电力系统的数据信息;建立目标高比例新能源电力系统的多源联合确定性调度模型;建立目标高比例新能源电力系统的多源联合不确定性调度模型;针对源荷不确定度进行处理得到源荷波动范围;将源荷波动范围作为均匀分布并抽样生成原始场景集;基于原始场景集构建特征向量;对特征向量进行聚类处理生成最终的目标高比例新能源电力系统的典型场景。本发明还公开了一种实现所述高比例新能源电力系统典型场景生成方法的系统。本发明不仅能够适用于高比例新能源电力系统,而且可靠性更高,精确性更好,效率更高。

主权项:1.一种高比例新能源电力系统典型场景生成方法,包括如下步骤:S1.获取目标高比例新能源电力系统的数据信息;S2.根据步骤S1获取的数据信息,建立目标高比例新能源电力系统的多源联合确定性调度模型;S3.根据步骤S2建立的模型,考虑源荷不确定性,基于信息间隙决策理论,建立目标高比例新能源电力系统的多源联合不确定性调度模型;S4.针对步骤S3建立的模型的源荷不确定度进行处理,得到源荷波动范围;S5.将步骤S3得到的源荷波动范围作为均匀分布并进行抽样,生成原始场景集;S6.基于步骤S5得到的原始场景集,基于目标高比例新能源电力系统的调节能力,构建特征向量;S7.采用谱聚类方法对步骤S6构建的特征向量进行聚类处理,生成最终的目标高比例新能源电力系统的典型场景。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 高比例新能源电力系统典型场景生成方法及系统

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