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申请/专利权人：南通大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117952931A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/80;A61B5/02;A61B5/00;A61B5/145
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本申请公开了一种联合甲襞与血氧的智能血管功能预测方法与系统，该方法包括基于FHIR互操作标准的甲襞图像与血氧浓度信号采集与存储，进行数据采集，获取指尖襞血管的形态特征以及血氧浓度变化数据；对尖襞血管的形态特征以及血氧浓度变化数据进行图像处理，获取分割区域的甲襞血管图像；对分割区域的甲襞血管图像进行图像数据融合和血管功能分类，获取甲襞图像分类的预测模型；基于甲襞图像分类的预测模型，获取甲襞图像的检测报告。本申请通过对人体微循环血管生理与形态的无创采集和图像分析，实现对人体微循环血管功能状况的快速而准确预测，从而能够实时监测血管功能状态，为相关疾病的早期预警和临床诊断提供重要参考。
主权项：1.一种联合甲襞与血氧的智能血管功能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于FHIR互操作标准的甲襞图像与血氧浓度信号采集与存储，进行数据采集，获取指尖襞血管的形态特征以及血氧浓度变化数据；对所述尖襞血管的形态特征以及所述血氧浓度变化数据进行图像处理，获取分割区域的甲襞血管图像；对所述分割区域的甲襞血管图像进行图像数据融合和血管功能分类，获取甲襞图像分类的预测模型；基于所述甲襞图像分类的预测模型，获取甲襞图像的检测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种联合甲襞与血氧的智能血管功能预测方法与系统
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