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申请/专利权人：北京新源恒远科技发展有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117956523A
主分类号：H04W28/084
分类号：H04W28/084;H04W4/44;H04W4/46;G06F9/50;G06N3/006;G06N3/045;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供一种面向车联网边缘计算的任务处理方法，其属于移动边缘计算技术领域，将车联网边缘计算建模为马尔可夫决策过程，利用深度强化学习算法多智能体双延迟深度确定性策略梯度策略进行车辆边缘计算；其车联网任务处理系统包括基站、辅助计算车辆和任务车辆，基站位于车行道两侧并配备了基站服务器，基站服务器为该基站服务器所在侧行驶的任务车辆提供计算服务；辅助计算车辆作为移动的边缘服务器，为周围的任务车辆提供计算服务，且辅助计算车辆的计算资源小于基站的计算资源；任务车辆产生任务，交付辅助计算车辆或者基站进行处理并得到处理的结果。本发明所提出的一种车辆与基站协作的任务处理模式解决了计算密集型和延迟敏感的问题。
主权项：1.一种面向车联网边缘计算的任务处理方法，其特征在于，针对车联网场景下的任务处理场景，将车联网边缘计算建模为马尔可夫决策过程，利用深度强化学习算法多智能体双延迟深度确定性策略梯度策略进行车辆边缘计算；所述面向车联网边缘计算的任务处理方法的车联网任务处理系统包括基站、辅助计算车辆和任务车辆，基站位于车行道两侧并配备基站服务器，基站服务器为该基站服务器所在侧行驶的任务车辆提供计算服务；辅助计算车辆作为移动的边缘服务器，为周围的任务车辆提供计算服务，且辅助计算车辆的计算资源小于基站的计算资源；任务车辆产生任务，任务车辆将所产生的任务交付辅助计算车辆或者基站进行处理并得到处理的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京新源恒远科技发展有限公司 一种面向车联网边缘计算的任务处理方法
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