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一种融合知识图谱与大语言生成模型的生成剧本决策方法 

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申请/专利权人:南京众智维信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种融合知识图谱与大语言生成模型的生成剧本决策方法,包括:从智能对话框中提取网络安全专有名词与文本嵌入,将专有名词集与三元体进行双向匹配,生成专有名词实体集;将生成的专有名词实体集发送至ISKS模块,获得实体类层次结构的实体的双曲嵌入,将实体嵌入与文本嵌入融合,生成提示集;在FSTG模块中,将安全事件与提示集组合到少样本思维作为输入文本;大语言生成模型基于输入文本生成网络安全应急响应剧本的决策支持;本方案具有利用网络安全应急响应知识图谱与大语言生成模型的互补性,为网络安全响应机器人自动化剧本生成提供可靠的决策支持,以实现应对现代网络环境中日益复杂和频繁安全威胁的特点。

主权项:1.一种融合知识图谱与大语言生成模型的生成剧本决策方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,从智能对话框中提取当前安全事件报告中的网络安全专有名词与文本嵌入,将提取的专有名词形成的专有名词集与网络安全应急响应知识图谱中的三元体进行双向匹配,选择同时存在的专有名词,生成专有名词实体集;S2,将生成的专有名词实体集发送至ISKS模块,通过Poincaréball模型来获得与之对应的基于网络安全应急响应知识图谱中实体类层次结构的实体的双曲嵌入,根据相关性将实体嵌入与文本嵌入融合,生成提示集;S3,在FSTG模块中,将安全事件与生成的提示集组合到少样本思维作为输入文本;S4,大语言生成模型基于构建的输入文本生成相关的网络安全应急响应剧本的决策支持。

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权利要求:

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