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申请/专利权人：武汉工程大学;中国人民解放军海军工程大学;湖北文理学院
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117953015A
主分类号：G06T7/246
分类号：G06T7/246;G06V40/10;G06V20/40;G06T3/4053
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明公开了基于视频超分辨率多行人跟踪方法、系统、设备及介质，涉及超分辨率领域以及多目标跟踪领域技术领域，方法包括：获取检测区域的视频，对视频进行视频帧插值及超分辨率处理，对每一帧进行目标检测得到检测框，对重叠度满足条件的检测框进行融合；提取检测框的可见区域标签，根据可见区域标签计算当前帧的检测框和前一帧的检测框的特征距离，将特征距离经过匈牙利算法计算得到最终结果，将最终结果整合输出得到行人轨迹。本发明融合了不同视觉任务，能够实现多视觉任务的相互促进，提高了检测与跟踪的性能，解决了多行人跟踪在低质量成像场景下视频帧模糊难以处理、漏检和误检高概率等问题。
主权项：1.一种基于视频超分辨率多行人跟踪方法，其特征在于，包括：S1，获取针对检测区域的包含至少一个行人的待处理的第一视频，对所述第一视频进行视频帧插值操作，得到第二视频，对所述第二视频进行超分辨率重建操作，得到第三视频；S2，对所述第三视频中的每一帧图像进行目标检测，得到每一帧图像对应的多个原始检测框；计算当前帧图像中每两个原始检测框之间的重叠度，将该帧图像中满足第一预设条件的重叠度对应的两个原始检测框进行融合，得到该帧图像对应的至少一个处理后检测框；S3，对该帧图像中的每个处理后检测框进行特征提取，得到每个处理后检测框对应的可见区域标签；S4，根据当前帧图像中的每个处理后检测框与当前帧图像对应的前一帧图像中的任一处理后检测框组成检测框对，根据所述检测框对对应的可见区域标签对计算所述检测框对的特征距离，将满足第二预设条件的所述特征距离对应的检测框对进行关联，得到一阶段关联结果，根据匈牙利算法对所述一阶段关联结果进行计算得到二阶段关联结果；S5，根据所述二阶段关联结果，得到行人轨迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学;中国人民解放军海军工程大学;湖北文理学院 基于视频超分辨率多行人跟踪方法、系统、设备及介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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