申请/专利权人：东莞理工学院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951298A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/284;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于关键词提取的重要数据文本识别技术，包括：获取包含各种重要度级别的文本数据，对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据划分为训练集和测试集；将训练集中的文本数据输入到基于BERT模型的关键词提取网络中，计算可能的关键词；将获取关键词的特征输入到重要数据分类网络中，并结合注意力机制进行重要程度级别的判定；本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于关键词提取的重要数据文本识别技术，通过结合关键词提取和重要数据文本分类两项任务，训练出的模型能够对重要数据相关的关键词更加敏感，从而提取出与重要数据分类结果相关的关键词，在提供准确分类效果的同时，还能够满足现实场景的可解释性需求。

主权项：1.一种基于关键词提取的重要数据文本识别技术，其特征在于：包括：S1、获取包含各种重要度级别的文本数据，对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据划分为训练集和测试集；S2、将训练集中的文本数据输入到基于BERT模型的关键词提取网络中，计算可能的关键词；S3、将获取关键词的特征输入到重要数据分类网络中，并结合注意力机制进行重要程度级别的判定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞理工学院 一种基于关键词提取的重要数据文本识别技术

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