申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951246A

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/36;G06F16/335;G06F40/30;G06N3/0455;G06F16/23;G06F16/22;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统，涉及自然语言处理领域，用于提高网络技术新词发现和领域预测的准确度。本发明包括三个部分，第一部分是利用人工收集和Glove词向量模型获取相似词的方式，初步确定种子新词及其应用领域；第二部分是采集外部知识库中最新更新的科学文本数据入库；第三部分是融合使用多种NLP模型确定网络技术新词并且对相应应用领域进行预测。本发明深度挖掘了网络技术新词的自身特征，充分考虑其在语句中所表达的含义，在保证正确率的条件下，提高新词召回率；利用最大公共子串对新词进行应用领域合并，进一步提高了应用领域预测准确率。

主权项：1.一种网络技术新词发现及应用领域预测方法，其特征在于，包括：确定第一数量的种子新词；利用Glove词向量模型从收集的语料中将所述种子新词的数量扩充到第二数量；标注各种子新词的应用领域并进行存储；从外部知识库中采集最新更新的科学文本数据；利用每一条所述科学文本数据对KeyBERT模型的第一关键词权重字典和LAC模型的第二关键词权重字典进行更新；顺序比较所述第一关键词权重字典和第二关键词权重字典中的每个键值对，在比较的两个键的编辑距离在第一阈值内时，以相应的键和其对应的值更新第三关键词权重字典；从所述第三关键词权重字典中筛选出值达到第一条件的键作为最终网络技术新词；对所述最终网络技术新词对应的科学文本数据进行语义分析，以预测所述最终网络技术新词的应用领域；将最终网络技术新词的应用领域与已存储的网络技术新词的应用领域进行关联。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统

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