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【发明授权】一种基于区块链的多式联运全程质控方法及系统_上海文景信息科技有限公司_202311690601.5 

申请/专利权人:上海文景信息科技有限公司

申请日:2023-12-11

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117408595B

主分类号:G06Q10/0833

分类号:G06Q10/0833;G06Q30/018;G16Y10/40;G16Y20/10;G16Y40/10;G01D21/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要:本发明涉及多式联运全程质控技术领域,提供了一种基于区块链的多式联运全程质控方法,包括:S1:在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的状态数据;S2:对状态数据进行包括数据清洗、数据格式转换在内的操作;S3:按照预设判断规则对状态数据进行判断,判断与状态数据对应货物是否处于异常状态,并对异常状态进行预警或告警,同时将状态数据实时推送至区块链上进行存储。利用区块链对数据无法纂改性以及可追溯性的特点,结合物联网设备对货物在多式联运运输过程中的运前、运中、运后的全程质控状态监控,对货物质控状态进行实时上链,确保货物状态的真实性,达到货物全程质量监控。

主权项:1.一种基于区块链的多式联运全程质控方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的状态数据;S2:对所述状态数据进行包括数据清洗、数据格式转换在内的操作,其中,所述数据清洗为对所述状态数据是否重复,数据项是否丢失进行判断,所述数据格式转换为将所述状态数据转换为适合数据存储的数据格式;S3:按照预设判断规则对所述状态数据进行判断,判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态,并对所述异常状态进行预警或告警,同时将所述状态数据实时推送至区块链上进行存储;在步骤S3中,对所述异常状态进行预警或告警,具体为:使用Flink流处理引擎对实时产生的所述状态数据中的所述异常状态进行预警或告警,具体为:将采集到的所述状态数据接入所述Flink流处理引擎,利用Flink提供的包括DataStreamAPI和TableAPI在内的API接口对所述状态数据采用所述预设判断规则进行实时的是否处于所述异常状态的判断,当检测到所述异常状态时,触发预警或告警机制,对异常状态的预警或告警进行通知;采用包括短信方式、在全程质控平台和质控监管系统展示在内的方式对所述异常状态的预警或告警进行通知;当采购商对货物进行采购下单后,对货物分拣出库并进行交割,交割时,为货权方提供质控报告及质控记录,同时所述货权方通过所述区块链查询货物质控情况进行验真,具体为:生成所述质控报告,具体为:从所述区块链上获取货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后的所述状态数据;依据所述预设判断规则对所述状态数据进行数据分析,对所述状态数据的状态情况进行判断;通过大数据技术的数据建模技术以及历史的所述状态数据自动生成质控报告模板,质控管理员对已生成的所述质控报告模板进行调整,并将最终的所述质控报告模板进行发布;所述质控报告模板发布后,当货物抵达目的地,将货物全程质控所产生的所述状态数据根据所述预设判断规则、全程的所述状态数据以及所述异常状态在内的信息进行比对,并将分析结果填充入所述质控报告模板中,形成所述质控报告;生成所述质控记录,具体为:从所述区块链上获取货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后的所述状态数据,以及所述状态数据对应的时间戳信息,生成完整的全程的数据质控记录;通过所述区块链查询货物质控情况进行验真,具体为:所述货权方利用所述区块链的智能合约的查询接口拉取存储于所述智能合约上的所述状态数据,对所述质控报告和所述质控记录通过运输轨迹数据与区块链智能合约内查询到的状态信息进行包括比对时间、地点、运输方式在内的对质控记录的验真;在步骤S1中,分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的所述状态数据,具体为:在货物发运前,采用测量仪作为所述物联网货物检验设备采集货物的包括色泽、温度、长宽高、是否破损在内的所述状态数据;在货物运输途中,采用包括温控仪、水位仪和光感仪在内的所述物联网货物检验设备采集货物实时的所述状态数据,其中,所述温控仪用于判断货物温度是否异常,是否会存在变质风险,所述水位仪用于判断货物是否存在泡水风险,所述光感仪用于判断货物在途运输过程中,是否存在开箱情况,可能导致集装箱存在包括破损以及集装箱内漏光在内的风险;在货物到达目的地入仓前,采用所述测量仪作为所述物联网货物检验设备采集货物的包括色泽、温度、长宽高、是否破损在内的所述状态数据;在货物入仓存储后,采用包括所述温控仪、所述水位仪、氧气仪和AI视频监控设备在内的所述物联网货物检验设备对货物进行在库监管,采集在库期间实时的所述状态数据,其中,所述温控仪用于对在库堆存货物进行温度检测,判断温度是否达标,是否存在异常情况,所述水位仪用于判断在库堆存货物是否存在泡水异常,所述氧气仪用于判断货物环境是否存在缺氧状态,是否会导致货物变质异常,所述AI视频监控设备用于对在库货物进行实时查看,实时监控仓库内存在的包括异常人员进入、异常车辆进入、货物搬运抓拍、库内吸烟抓拍在内的异常情况;在步骤S3中,按照所述预设判断规则对所述状态数据进行判断,判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态,具体为:管理人员预先设置包括质控规则、温湿度规则、光感预警规则、水位规则和异常监控规则在内的所述预设判断规则,同时所述预设判断规则根据货物情况进行动态调整;其中,所述质控规则为预先设置货物的色泽等级、长宽高对应的等级、以及是否破损、是否泡水、是否变质的标准,在对货物进行检验时,根据所述质控规则测量货物是否破损、是否泡水以及是否变质,根据货物的色泽情况判定货物对应的品质等级,根据货物的长宽高判断货物的价格等级;所述温湿度规则为预先设置货物堆存的温度及湿度要求,在对货物进行检验时,测量货物堆存环境是否满足设置的温度及湿度;所述光感预警规则为对货物是否能见光进行预先设置,在对货物进行检验时将货物的见光状态配合所述温湿度规则检验货物环境是否满足;所述水位规则为预先设置货物堆存时是否允许泡水以及允许的水位高度,在对货物进行检验时,根据测量货物运输环境、堆存环境判断货物是否满足预设的水位高度;所述异常监控规则为预先设置的包括异常人员进入、异常车辆进入、货物搬运、库内吸烟在内的异常情况,在货物堆存期间对货物进行实时监控,判断堆存环境中是否存在包括位于黑名单中的人员及车辆进入,堆存环境中是否存在人员吸烟、堆存环境是否存在失火,是否存在货物搬运在内的异常。

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