申请/专利权人：阿里云计算有限公司

申请日：2023-03-17

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN116363457B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/94

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2023.07.18#实质审查的生效;2023.06.30#公开

摘要：本说明书实施例提供任务处理、图像分类、任务处理模型的数据处理方法，其中任务处理方法包括：获取目标任务的待处理数据；将待处理数据输入任务处理模型中，获得目标任务对应的任务处理结果，其中，任务处理模型基于多个样本训练数组训练得到，样本训练数组基于乱序索引序列中的索引值从多个样本集中提取得到，乱序索引序列是合并各样本集对应的索引序列后对合并后的索引序列中的索引值进行乱序处理得到，索引序列包括索引值，索引值用于标识样本集。将样本集中的数据以批量级别的方式组织，缓解多个样本集训练模型时的数据遗忘问题，通过保证样本训练数组内的数据来源于同一个样本集，加快模型训练速度，提升模型精度与任务处理结果的准确性。

主权项：1.一种任务处理方法，包括：获取目标任务的待处理数据，其中，所述待处理数据包括文本数据、图像数据、音频数据和视频数据中的至少一种；将所述待处理数据输入任务处理模型中，获得所述目标任务对应的任务处理结果，其中，所述任务处理模型基于多个样本训练数组训练得到，所述样本训练数组内的数据来源于同一样本集，所述样本训练数组基于乱序索引序列中的索引值从多个样本集中提取预设分组指标个目标样本数据得到，所述乱序索引序列是合并各样本集对应的索引序列后对合并后的索引序列中的索引值进行乱序处理得到，所述索引序列包括索引值，所述索引值用于标识所述目标样本数据来源的样本集，所述索引值的数量基于所述样本集中的数据总量和所述预设分组指标确定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里云计算有限公司 任务处理、图像分类、任务处理模型的数据处理方法

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