申请/专利权人：郑州华商科技有限公司

申请日：2023-07-14

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN116881472B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/901;G06Q40/04;G06F16/9536;G06F21/60;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明公开了基于图数据库技术的资金穿透与人物关系分析方法，属于人物关系分析技术领域。本发明解决了现有分析方法效率低、误差大的问题，通过数据表梳理用户多方数据信息，提取多方数据的属性信息；并将属性信息导入图数据库生成用户知识图谱，同时将其设定为检索关键字，用以检索双方交易人知识图谱与资金交易数据记录；通过提取双方交易人员信息与资金交易数据，并确定两人之间的交易资金比值，由此获得双方资金往来记录；再判定关系表中的主体和客体是否为成员关系、共同交易对手，并进一步判定双方是否为同乡、同姓关系；基于上述判定结果，综合得出两人的亲密度，从而确定双方人物关系，进而提高人物关系分析的准确性与效率。

主权项：1.基于图数据库技术的资金穿透与人物关系分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：S1、获取用户集的多方数据，并建立数据表；S2、将获取到的用户集的多方数据导入数据表中；S3、构建结构化数据模型，并对用户集的多方数据进行结构化处理，以获取用户集多方数据的属性信息；S4、将用户集多方数据的属性信息保存至图数据库中，由此生成用户知识图谱；S5、增加常用的关键字信息，以作为知识图谱搜索介质，以便用户检索所需人物关系图谱；S6、基于所检索的人物关系图谱，结合双方资金交易记录，并对资金交易记录做资金穿透侦查，基于资金穿透侦查结果为基准，用以对人物关系进行分析；具体为：S6.1、将检索到的资金交易数据导入到资金穿透软件中，对所导入的数据进行去重，并编辑和修正一些明显数据错误，以保障数据分析结果的准确性；S6.2、依据数据关联方向设置可视化关系模型，以保障数据出图分析的准确性；S6.3、设置关系显示标签，为交易账户和对手卡号，该关系显示标签支持多个关系标签的设置，用以多角度建立分析关系维度；S6.4、选定所需的关系标签与所需的数据并出图，或选定所需的关系标签与全部数据并出图；S6.5、选定所需分析的交易账户进行资金穿透，由此形成资金穿透图像；S6.6、对资金穿透图像进行分析判断，以获取交易账户的资金来源和去向，基于判断结果对人物关系进行分析；具体为：S6.6.1、从资金穿透图像与资金交易表中提取双方交易人员信息与资金交易数据；S6.6.2、基于双方资金交易数据确定交易资金比值；S6.6.3、基于数据表中人员表、关系表和参数表，并结合交易资金比值判断人物关系；S6.6.4、通过将人员表中的所有人员进行两两组合，获得双方共同交易对手个数；S6.6.5、基于数据表中人员表、关系表和参数表判断双方是否存在同乡、同姓关系；S6.6.6、基于资金穿透图像与交易资金比值、共同交易对手个数以及同乡、同姓关系，确定双方多维亲密度，双方多维亲密度包括：乡亲亲密度、共同交易对手亲密度和资金亲密度；其中，基于资金穿透图像与交易资金比值、共同交易对手个数以及同乡、同姓关系，确定双方多维亲密度，包括：获取第一交易用户与第二交易用户之间亲密度的维度，并根据第一交易用户与第二交易用户之间亲密度的维度对第一交易用户与第二交易用户进行评分，确定第一交易用户与第二交易用户之间的综合亲密度评分值，并基于综合亲密度评分值将第一交易用户与第二交易用户的用户信息进行分类，具体过程为：获取第一交易用户与第二交易用户之间亲密度的维度，并根据第一交易用户与第二交易用户之间亲密度的维度计算第一交易用户与第二交易用户之间的综合亲密度评分值； 其中，F表示第一交易用户与第二交易用户之间的综合亲密度评分值；η1表示乡亲亲密度所占评分权重；q1表示乡亲亲密度；q2表示第一交易用户与第二交易用户之间共同交易对手的亲密度；q3表示第一交易用户与第二交易用户之间的资金亲密度；e表示自然常数；η2表示共同交易对手亲密度所占评分权重；η3表示资金亲密度所占评分权重；基于第一交易用户与第二交易用户之间的综合亲密度评分值；并根据如下公式，计算分类系数； 其中，ψ表示分类系数；表示分类系数对应的分类函数；F阈表示预设亲密度评分阈值；根据分类系数，判断第一交易用户与第二交易用户是否可以归为同一类别；其中，当分类系数输出为1时，则可以将第一交易用户与第二交易用户归为同一类别；当分类系数输出为0时，则不可以将第一交易用户与第二交易用户归为同一类别；S7、基于S6所分析出的关系结果进行展示；S7中，将关系结果进行展示之前，还包括：获取对人物关系进行分析的目标结果数据，并获取人物关系中每个人物的人物标签，同时，将人物标签输入至预设人物信息库中调取人物标签的标签序列，并将标签序列随机插入至目标结果数据中，获得第一加密数据，并将标签序列作为第一密钥；将第一加密数据平均分成若干个子加密数据段，并将若干个子加密数据段随机调整顺序，并分别提取随机调整顺序后的若干子加密数据段的首段加密数据段与尾段加密数据段；调取对目标结果访问的权限信息，并根据目标结果访问的权限信息在预设密钥库中调取公用密钥作为第二密钥；将第二密钥添加至首段加密数据段与尾段加密数据段中间，构成第二加密数据；获取图数据库的第一数据地址，并将图数据库的第一数据地址与第二加密数据进行第一融合，获得第三加密数据，同时，获取用户数据访问终端的第二数据地址，并将第二数据地址与第二加密数据进行第二融合，获得第四加密数据；将第三加密数据与第四加密数据进行第三融合，获得第五加密数据，同时，将第一数据地址与第二数据地址作为第三密钥；将第一密钥、第二密钥以及第三密钥进行融合，获得第五加密数据进行解密的综合密钥；将综合密钥传输至用户访问终端，并当用户访问终端在数据展示终端中基于综合密钥对第五加密数据解密后，将目标结果数据对应的关系结果进行展示。

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权利要求：

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