申请/专利权人:青海民族大学
申请日:2023-07-04
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN116701709B
主分类号:G06F16/783
分类号:G06F16/783;G06F16/71
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.30#授权;2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开
摘要:本发明公开建立单辅音生理语音数据库的方法、系统及装置,涉及单辅音语音研究领域;方法包括:获取不同单辅音的超声舌动视频数据和单通道音频数据;对不同单辅音的超声舌动视频数据进行舌位标注和舌位追踪,得到每个单辅音的生理特征;对不同单辅音的单通道音频数据进行处理,得到不同单辅音的声学特征;建立单辅音生理语音数据库;获取待识别单辅音的声学特征和或生理特征;单辅音生理语音数据库基于其确定单辅音的特性。本发明通过不同单辅音的超声舌动视频数据和单通道音频数据建立单辅音生理语音数据库,基于单辅音的声学特征和或生理特征确定单辅音的特性,规避了使用单一方法造成结论偏差的可能,提高单辅音研究的科学性和准确性。
主权项:1.建立单辅音生理语音数据库的方法,其特征在于,所述方法包括:获取不同单辅音的超声舌动视频数据和不同单辅音的单通道音频数据;对不同单辅音的超声舌动视频数据进行舌位标注和舌位追踪,得到每个单辅音的生理特征,具体包括:采用ArticulateAssistantAdvanced软件对不同单辅音的超声舌动视频数据进行分帧处理,得到不同单辅音的超声舌动发音稳定阶段;采用ArticulateAssistantAdvanced软件对不同单辅音的超声舌动发音稳定阶段进行舌位标注和舌位追踪,得到每个单辅音的生理特征;所述生理特征包括不同单辅音的发音部位和调音动作;对不同单辅音的单通道音频数据进行处理,得到不同单辅音的声学特征;所述声学特征包括:不同单辅音的声学参数和清浊特性;所述声学参数包括:辅音时长、基频、音强和过渡音轨的共振峰参数;建立单辅音生理语音数据库;所述单辅音生理语音数据库包括:不同单辅音的声学特征和生理特征;获取待识别单辅音的声学特征和或生理特征;所述单辅音生理语音数据库基于待识别单辅音的声学特征和或生理特征确定单辅音的特性。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 青海民族大学 建立单辅音生理语音数据库的方法、系统及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。