申请/专利权人：上海徽视科技集团有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117576822B

主分类号：G07C11/00

分类号：G07C11/00;G06F18/2321;G06F18/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于互联网平台的排队叫号引导系统，该系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取所有待排队用户的预约时间信息，确定时间权重，基于时间权重筛选出所有目标待排队用户；通过分析目标待排队用户的时间分布特征，确定服务权重；通过时间权重和服务权重确定贡献度，基于贡献度对所有待排队用户进行聚类处理，获得各个聚类簇；对各个聚类簇内的每个待排队用户进行排队叫号引导。本发明通过依据用户数据特征构建聚类簇过程中的自适应权重，消除聚类结果不包含用户数据特征的不良影响，提高排队叫号引导结果的准确性。

主权项：1.一种基于互联网平台的排队叫号引导系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取预设时间段内所有待排队用户的预约时间信息，所述预约时间信息包括服务开始时间和服务结束时间；根据每个待排队用户的服务开始时间和服务结束时间分析待排队用户的服务用时异常特征，确定每个待排队用户的时间权重；根据每个待排队用户的时间权重选取出所有目标待排队用户；根据每个目标待排队用户的服务开始时间和服务结束时间分析目标待排队用户的时间分布特征，确定每个目标待排队用户的服务权重；根据每个目标待排队用户的服务权重和时间权重的融合特征，确定每个目标待排队用户的贡献度；对所有待排队用户进行聚类处理，将每个目标待排队用户的贡献度作为聚类簇中心确定过程中的权重，获得各个聚类簇；对各个聚类簇内的每个待排队用户进行排队叫号引导；根据每个待排队用户的服务开始时间和服务结束时间分析待排队用户的服务用时异常特征，确定每个待排队用户的时间权重，包括：以服务开始时间为横轴、服务结束时间为纵轴，构建坐标系；基于每个待排队用户的服务开始时间和服务结束时间，将每个待排队用户映射到坐标系上，获得坐标系上的各个样本点；坐标系上确定的第一象限的角平分线为目标直线；对于坐标系上的任一样本点，确定样本点和目标直线之间的距离，并确定样本点的纵坐标值和横坐标值之间的差值；根据样本点和目标直线之间的距离、样本点的纵坐标值和横坐标值之间的差值，确定样本点对应的待排队用户的时间权重；所述时间权重的计算公式为： 式中，Ti为第i个样本点对应的待排队用户的时间权重，norm为线性归一化函数，α为第一预设参数权重，||为求绝对值函数，si为第i个样本点的横坐标值，ei为第i个样本点的纵坐标值，为第i个样本点和目标直线之间的距离，arctan为反正切函数，[ei-si]为第i个样本点的纵坐标值和横坐标值之间的差值；根据每个待排队用户的时间权重选取出所有目标待排队用户，包括：比较每个待排队用户的时间权重与预设权重阈值，将时间权重大于预设权重阈值的待排队用户作为目标待排队用户；根据每个目标待排队用户的服务开始时间和服务结束时间分析目标待排队用户的时间分布特征，确定每个目标待排队用户的服务权重，包括：将坐标系平分为预设数目个区域，根据坐标系上的各个目标样本点在区域内的分布情况，确定各个目标样本点对应的目标待排队用户的服务权重；其中，所述目标样本点为目标待排队用户的服务开始时间和服务结束时间构成的样本点；根据坐标系上的各个目标样本点在区域内的分布情况，确定各个目标样本点对应的目标待排队用户的服务权重，包括：将任意一个目标样本点记为选定目标样本点，在选定目标样本点所属区域的横向和纵向各选取预设数目个相邻的区域；根据选定目标样本点所属区域内目标样本点个数、选定目标样本点所属区域的横向和纵向对应的预设数目个相邻的区域内目标样本点个数以及目标区域内目标样本点个数，确定选定目标样本点对应的目标待排队用户的服务权重；所述目标区域为坐标系上目标样本点个数最大的区域，所述预设数目个相邻的区域为距离选定目标样本点所属区域最近的多个区域；所述选定目标样本点对应的目标待排队用户的服务权重的计算公式为： 式中，Zj为第j个目标样本点对应的目标待排队用户的服务权重，Qmax为目标区域内目标样本点个数，Qj为第j个目标样本点所属区域内目标样本点个数，Q1j,c为第j个目标样本点所属区域的横向对应的第c个相邻的区域内目标样本点个数，Q2j,c为第j个目标样本点所属区域的纵向对应的第c个相邻的区域内目标样本点个数，C为第j个目标样本点所属区域的相邻区域个数，即预设数目，β为预设超参数，||为求绝对值函数，norm为线性归一化函数；根据每个目标待排队用户的服务权重和时间权重的融合特征，确定每个目标待排队用户的贡献度，包括：对于任意一个目标待排队用户，设置第二预设参数权重，计算第二预设参数权重与目标待排队用户的时间权重的乘积为第一乘积；将1与第二预设参数权重的差值作为第三预设参数权重，计算第三预设参数权重与目标待排队用户的服务权重的乘积为第二乘积；将第一乘积和第二乘积相加后的数值作为目标待排队用户的贡献度。

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