申请/专利权人：中国人民解放军海军第九七一医院

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117524434B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G16H80/00;G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及医疗信息管理技术领域，尤其涉及一种基于静脉治疗数据平台的专家信息管理优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过静脉治疗数据平台进行患者治疗数据采集，从而获取患者治疗数据集，其中患者治疗数据集包括患者基本信息数据、不良事件反应数据、随访效果评估数据以及置管参数数据；对医院管理信息系统进行静脉置管专家信息采集，从而获取专家个人资质数据集；对专家个人资质数据集进行数据挖掘与融合，从而获取专家能力图谱数据；对患者基本信息数据进行对应静脉置管专家数据提取，从而获取专家治疗行为数据集。本发明能够实现专家信息的完善管理、共享和检索便利性提高、团队协作效率提高、专家分工明确。

主权项：1.一种基于静脉治疗数据平台的专家信息管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过静脉治疗数据平台进行患者治疗数据采集，从而获取患者治疗数据集，其中患者治疗数据集包括患者基本信息数据、不良事件反应数据、随访效果评估数据以及置管参数数据；步骤S2：对医院管理信息系统进行静脉置管专家信息采集，从而获取专家个人资质数据集；对专家个人资质数据集进行数据挖掘与融合，从而获取专家能力图谱数据；步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21：对医院管理信息系统进行静脉置管专家信息采集，从而获取专家个人资质数据集；步骤S22：对专家个人资质数据集进行历史临床病历数据采集，从而获取历史专家临床病历数据集；步骤S23：对历史专家临床病历数据集进行治疗成功率追踪分析，从而获取治疗综合评估数据集；步骤S24：根据专家临床病历数据集以及治疗综合评估数据集对专家个人资质数据集中每个专家进行临床特征挖掘，从而获取专家临床特征数据集；步骤S25：根据专家临床病历数据集以及专家临床特征数据集对专家个人资质数据集中每个专家进行专家特色诊疗模式挖掘，从而获取专家临床模式数据集；步骤S25具体包括以下步骤：步骤S251：对专家临床特征数据集进行专家临床决策特征偏好识别，从而获取专家临床模式偏好数据；步骤S252：应用图神经网络算法对专家临床病历数据集进行处理逻辑流程框架重构，从而获取专家治疗流程树数据；步骤S253：对专家治疗流程树数据进行经典症状判定处理路径提取，从而获取专家临床思路主线知识图；步骤S254：对专家临床模式偏好数据以及专家临床思路主线知识图进行相位对比融合，从而获取专家个性图谱数据；步骤S255：利用基于知识图谱的图嵌入深度学习算法对专家个性图谱数据进行多维空间表达转换，从而获取专家临床模式数据集；步骤S26：对专家临床特征数据集以及专家临床模式数据集进行邻接关系学习与深度嵌入，从而获取专家能力图谱数据；步骤S3：对患者基本信息数据进行对应静脉置管专家数据提取，从而获取专家治疗行为数据集；对专家治疗行为数据集与专家能力图谱数据进行关系学习建模，从而获取专家-患者关系知识图谱；步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31：对患者基本信息数据进行对应静脉置管专家数据提取，从而获取专家治疗行为数据集；步骤S32：对专家治疗行为数据集进行倾向性错误检测并纠正，从而获取纠正专家治疗行为数据集；步骤S33：对纠正专家治疗行为数据集进行深度神经网络，从而获取专家行为特征向量；步骤S34：对专家行为特征向量进行图嵌入，从而获取专家行为图数据；步骤S35：对专家行为图数据与专家能力图谱数据进行关系学习建模，从而获取专家-患者关系知识图谱；步骤S4：基于专家-患者关系知识图谱根据不良事件反应数据、置管参数数据以及随访效果评估数据对对应的静脉置管专家进行个人专业技术能力评估，从而获取专家个人评估报告集；根据专家个人评估报告集对当前专家团队进行团队模式优化分析，从而获取专家团队模式调整方案；步骤S4具体包括以下步骤：步骤S41：对不良事件反应数据进行补救措施水平评估，从而获取专家应对能力评估数据；步骤S42：获取患者的患病情况数据；步骤S43：根据患者的患病情况数据对实施置管参数数据的专家进行置管决策水平评估，从而获取专家置管能力评估数据；步骤S44：获取静脉置管专家的从业历史跟踪数据；步骤S45：根据从业历史跟踪数据以及专家置管能力评估数据对静脉置管专家进行技能演进评估，从而获取专家技能生长轨迹数据集；步骤S46：基于专家-患者关系知识图谱根据专家应对能力评估数据、专家置管能力评估数据以及专家技能生长轨迹数据集对对应的静脉置管专家进行个人专业技术能力评估，从而获取专家个人评估报告集；其中，步骤S46通过个人专业能力评估指数计算公式进行个人专业技术能力评估，从而获取个人专业能力评估指数，根据个人专业能力评估指数生成专家个人评估报告，其中，个人专业能力评估指数计算公式如下所示： ；式中，为个人专业技术能力评估指数，为专家的从业时间，为专家在时间内实施的静脉置管的总次数，为专家在从业第一年内实施的静脉置管的平均次数，为圆周率，为专家在时间内发生的不良事件反应的次数，为专家在从业历史中发生的不良事件反应的最大次数，为专家在t时间内实施的置管技能的评分，为专家在从业历史中实施的置管技能的最高评分，为专家在时间内实施的置管效果的评分，为专家在时间内实施的置管参数的评分；步骤S47：根据专家个人评估报告集对当前专家团队进行团队模式优化分析，从而获取专家团队模式调整方案；步骤S47具体包括以下步骤：步骤S471：获取当前专家团队模式的各个小组专家名单数据；步骤S472：根据各个小组专家名单数据对专家个人资质数据集进行年龄段和职称等级提取，从而获取专家年龄段数据集以及专家职称等级数据集；步骤S473：根据专家个人评估报告集按照能力对当前专家团队进行能力聚类分析，从而获取初步分组名单数据；步骤S474：根据专家年龄段数据集以及专家职称等级数据集对初步分组名单数据进行均衡优化，从而获取专家团队模式调整方案；步骤S5：根据专家团队模式调整方案对当前专家团队进行重组调整，并利用调整后的专家团队模式进行下一轮患者治疗，从而获取治疗效果数据集；获取传统专家团队模式的治疗效果数据集；对治疗效果数据集与传统专家团队模式的治疗效果数据集进行效果对比分析，从而获取优化评估指标数据；根据优化评估指标数据对调整后的专家团队模式进行二次反馈调整；步骤S5具体包括以下步骤：步骤S51：根据专家团队模式调整方案对当前专家团队进行重组调整，通过预设的实验时间利用调整后的专家团队模式进行下一轮患者治疗，并对每个患者的整个诊疗周期进行全面监测和记录，从而获取动态病历数据集；步骤S52：对动态病历数据集进行治疗效果分析，从而获取治疗效果数据集；步骤S53：获取传统专家团队模式的治疗效果数据集；步骤S54：分别对治疗效果数据集与传统专家团队模式的治疗效果数据集进行效果因子筛选，从而获取效果因子数据以及传统效果因子数据；步骤S55：根据效果因子数据以及传统效果因子数据对治疗效果数据集与传统专家团队模式的治疗效果数据集进行效果对比分析，从而获取效果差异数据；步骤S56：对效果差异数据进行统计分析，从而获取优化评估指标数据；根据优化评估指标数据对调整后的专家团队模式进行二次反馈调整。

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