申请/专利权人：徐州医科大学

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117744784B

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G16H70/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及医学科研技术领域，尤其涉及一种医学科研知识图谱构建与智能检索方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取医学科研数据；根据医学科研数据得到内容领域主题交叠数据、医学科研实体数据以及内容领域主题交叠数据；根据领域概念主题数据以及内容领域主题交叠数据进行知识图谱构建，从而获得内容领域知识图谱；根据医学科研实体数据对内容领域知识图谱进行检索地址设计，生成实体内容检索地址；对实体内容检索地址进行地址生成规则编码，生成检索地址规则编码数据；通过检索地址规则编码数据对内容领域知识图谱进行数据存储，以执行知识图谱智能检索。本发明通过对医学科研知识图谱构建与检索方法的优化，使得医学科研检索速度更加迅捷。

主权项：1.一种医学科研知识图谱构建与智能检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取医学科研数据；对医学科研数据进行实体识别，得到医学科研实体数据；根据医学科研实体数据对医学科研数据进行领域概念分析，得到领域概念分析数据；步骤S2：根据医学科研实体数据对领域概念分析数据进行领域主题分析，得到领域概念主题数据；根据领域概念主题数据进行内容主题重叠识别，得到内容领域主题交叠数据；根据领域概念主题数据以及内容领域主题交叠数据进行知识图谱构建，从而获得内容领域知识图谱；步骤S3：根据医学科研实体数据对内容领域知识图谱进行实体内容映射，生成科研实体内容知识图谱；对科研实体内容知识图谱进行检索地址设计，生成实体内容检索地址；对实体内容检索地址进行地址生成规则编码，生成检索地址规则编码数据；其中，步骤S3包括：步骤S31：根据医学科研实体数据对内容领域知识图谱进行实体内容映射，生成科研实体内容知识图谱；步骤S32：基于图数据库对科研实体内容知识图谱进行检索地址设计，生成实体内容检索地址；其中，步骤S32包括：步骤S321：对科研实体内容知识图谱进行二叉树结构转换，生成实体内容二叉树；步骤S322：对实体内容二叉树进行节点度计算，生成节点度数据；根据节点度数据对实体内容二叉树进行实体内容分区处理，生成实体内容分区数据；步骤S323：对实体内容分区数据进行关键字段提取，生成内容关键字段数据；利用散列函数对内容关键字段数据进行散列索引建立，生成实体内容分区索引；步骤S324：基于图数据库进行存储引擎解析，生成存储引擎解析数据；根据存储引擎解析数据对实体内容二叉树进行节点储存地址映射，生成实体内容节点地址；步骤S325：根据实体内容节点地址以及实体内容分区索引进行地址格式标准限定，生成地址格式标准数据；步骤S326：基于图数据库和地址格式标准数据对实体内容分区索引以及实体内容节点地址进行检索地址设计，生成实体内容检索地址；步骤S33：对实体内容检索地址进行地址生成规则编码，生成检索地址规则编码数据；步骤S4：通过检索地址规则编码数据对图数据库进行检索适配性调整，生成检索适配图数据库；通过检索适配图数据库对内容领域知识图谱进行数据存储，以执行知识图谱智能检索。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州医科大学 一种医学科研知识图谱构建与智能检索方法及系统

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