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申请/专利权人：光线搜索实验室公司
申请日：2021-11-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN116569190B
主分类号：A61N5/10
分类号：A61N5/10;G06N20/00
优先权：["20201209 EP 20212760.1"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.30#授权;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开
摘要：通过使用诸如U‑Net或V‑Net的适当训练的机器学习系统，用于放疗治疗的估计或预测的剂量可以基于局部剂量图来生成，该局部剂量图包括仅治疗部位内的一个或多个感兴趣区域的剂量信息。所述局部剂量图通常被设置为实现临床目标。还公开了一种训练这种机器学习系统的方法。
主权项：1.一种训练机器学习系统以生成包括要治疗的患者的至少一部分的治疗部位21；41的估计空间放疗剂量分布的方法，包括：向所述机器学习系统输入多个训练数据集50，每个训练数据集包括治疗部位的实际空间放疗剂量分布53和训练局部放疗剂量分布51，所述训练局部放疗剂量分布51是所述实际空间放疗剂量分布的一部分，所述训练局部放疗剂量分布包括仅所述治疗部位内的一个或多个感兴趣区域23、24；43、44的剂量信息；以及基于所述实际空间放疗剂量分布来评估输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 光线搜索实验室公司 用于放疗治疗计划的剂量图预测的方法和计算机程序产品
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