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申请/专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日：2018-10-16
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN111062400B
主分类号：G06V10/46
分类号：G06V10/46;G06V10/24;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.30#授权;2020.05.19#实质审查的生效;2020.04.24#公开
摘要：本申请实施例提供一种目标匹配方法及装置，应用于电子设备。目标匹配方法包括：从目标图像中获取目标的多个关键特征区域。将所述多个关键特征区域输入到预先训练的深度网络模型中，得到各个关键特征区域的特征向量。基于所述各个关键特征区域的特征向量从待检索数据集中获取匹配结果。由此，能够避免在车辆匹配过程中由于车身非关键部件特征的影响而导致的匹配效率和匹配准确率低的问题，提高了车辆匹配准确率与辨识过程中的抗干扰性，同时也减少了匹配过程中的计算量，提高了车辆匹配的速度。
主权项：1.一种目标匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：从目标图像中获取目标的多个关键特征区域；将所述多个关键特征区域输入到预先训练的深度网络模型中，得到各个关键特征区域的特征向量；基于所述各个关键特征区域的特征向量从待检索数据集中获取匹配结果；所述从目标图像中获取目标的多个关键特征区域的步骤，包括：从所述目标图像中获取所述目标对应的目标图像区域；从目标图像中获取所述目标的定位点；根据所述定位点对所述目标图像进行矫正，得到矫正后的图像区域；根据预设的提取区域划定标准，从所述矫正后的图像区域中获取所述目标的多个关键特征区域；所述定位点包括至少四个基准点，所述根据所述定位点对所述目标图像进行矫正，得到矫正后的图像区域的步骤，包括：根据所述至少四个基准点与每个基准点对应的定位点约束条件生成对应的仿射变换矩阵，其中，每个所述仿射变换矩阵对应四个所述基准点；基于所述仿射变换矩阵对所述目标图像区域进行矫正，得到矫正后的目标图像区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江宇视科技有限公司 目标匹配方法及装置
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