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【发明授权】基于数学形态学和模式识别的直流电弧检测方法_上海正泰电源系统有限公司_202211421377.5 

申请/专利权人:上海正泰电源系统有限公司

申请日:2022-11-14

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN115808600B

主分类号:G01R31/12

分类号:G01R31/12;G01R31/00;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;H02J3/38

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2023.11.03#实质审查的生效;2023.10.17#专利申请权的转移;2023.03.17#公开

摘要:一种基于数学形态学和模式识别的直流电弧检测方法,包括选取特征频段,提取电弧故障和正常工作状态下电气量频谱的基值分量和或波动分量在各特征频段的能量占比,建立并训练电弧检测模式识别模型;获取直流电力系统运行状态的电气量;提取运行状态的电气量频谱中基值分量或波动分量在各特征频段的能量占比;将各特征频段的能量占比以及运行状态的直流电力系统工作状态数据输入至电弧检测模式识别模型判断。本发明通过对电气量进行数学变换‑数学形态学计算,从电气量频谱中提取多个电弧发生的特征频段的基值分量或波动分量的能量占比输入到电弧检测模式识别模型,进而判断是否发生串联电弧故障,受信号采样绝对值波动影响较小,精度高。

主权项:1.一种基于数学形态学和模式识别的直流电弧检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1:获取电弧故障和正常工作两种状态下直流电力系统的电气量和工作状态数据,选取若干电弧发生的特征频段,基于数学变换-数学形态学,计算提取电弧故障和正常工作两种状态下电气量频谱的基值分量和或波动分量在各特征频段的能量占比,建立训练数据集,所述训练数据集包括电弧故障和正常工作两种状态下的能量占比,并基于模式识别算法和训练数据集建立并训练得到电弧检测模式识别模型;所述直流电力系统的电气量包括直流电流、直流电压、直流电流的分量或直流电压的分量;所述数学变换-数学形态学计算包括如下步骤:步骤a:将所获直流电力系统的电气量通过数学变换分别得到电气量的频谱;步骤b:对电气量的频谱进行数学形态学运算获得频谱的基值分量和或波动分量;步骤c:根据所选取的多个特征频段,分别计算频谱的基值分量和或波动分量在各特征频段的能量占比;步骤S2:获取运行状态下直流电力系统的电气量;步骤S3:基于步骤S1的数学变换-数学形态学计算提取运行状态下电气量频谱中基值分量和或波动分量在各特征频段的能量占比;步骤S4:将运行状态下的所述能量占比输入至所述电弧检测模式识别模型,通过所述电弧检测模式识别模型判断是否发生串联电弧故障。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海正泰电源系统有限公司 基于数学形态学和模式识别的直流电弧检测方法

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