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【发明授权】基于数据交互的用户行为预测方法及系统_北京惠买在线网络科技有限公司_202311311859.X 

申请/专利权人:北京惠买在线网络科技有限公司

申请日:2023-10-11

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117221663B

主分类号:H04N21/466

分类号:H04N21/466;H04N21/442;H04N21/2187

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要:本发明提供了基于数据交互的用户行为预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获得第一预定直播信息;获得第一直播特征集;获得多个用户直播交互记录;获得多个用户直播交互特征画像;对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测,获得第一直播用户行为预测结果;基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策,获得第一直播推送决策,并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送,解决了现有技术中由于对用户的偏好等分析不准确,进而导致直播推送能效不佳的技术问题,便于进行直播定向推送,达到提升直播推送决策与用户的适配度,提升推送有效性的技术效果。

主权项:1.基于数据交互的用户行为预测方法,其特征在于,所述方法包括:连接数据交互装置,根据所述数据交互装置对第一预定直播进行信息采集,获得第一预定直播信息;对所述第一预定直播信息进行特征识别,获得第一直播特征集,其中,所述第一直播特征集包括直播类型特征、直播主题特征和直播时间特征;连接所述数据交互装置,分别采集预设历史时区内多个用户的直播交互信息,获得多个用户直播交互记录;基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合,获得多个用户直播交互特征画像;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测,获得第一直播用户行为预测结果;基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策,获得第一直播推送决策,并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送;基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合,获得多个用户直播交互特征画像,包括:遍历所述多个用户,获得第一用户;基于所述多个用户直播交互记录,匹配所述第一用户对应的第一用户直播交互记录;根据所述数据交互装置,获得所述第一用户的第一用户基础信息,并根据所述第一用户基础信息,构建第一用户基础画像;基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互主题特征偏好分析,获得第一直播交互主题特征偏好;基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互介入特征偏好分析,获得第一直播交互介入特征偏好;基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互时域特征偏好分析,获得第一直播交互时域特征偏好;根据所述第一直播交互主题特征偏好、所述第一直播交互介入特征偏好和所述第一直播交互时域特征偏好对所述第一用户基础画像进行数据融合,生成第一用户直播交互特征画像,并将所述第一用户直播交互特征画像添加至所述多个用户直播交互特征画像;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测,获得第一直播用户行为预测结果,包括:基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户初级交互行为预测,获得用户初级交互行为预测结果;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户高级交互行为预测,获得用户高级交互行为预测结果;基于所述用户初级交互行为预测结果和所述用户高级交互行为预测结果,生成所述第一直播用户行为预测结果;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户初级交互行为预测,获得用户初级交互行为预测结果,包括:基于所述直播类型特征和所述直播主题特征,根据所述多个用户直播交互特征画像执行所述多个用户的直播观看主观意向预测,获得多个用户主观意向度;基于所述直播时间特征,根据所述多个用户直播交互特征画像执行所述多个用户的直播观看客观意向预测,获得多个用户客观意向度;基于第一预设权重约束,分别对所述多个用户主观意向度和所述多个用户客观意向度进行加权计算,获得多个用户初级交互预测度,并将所述多个用户初级交互预测度输出为所述用户初级交互行为预测结果;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户高级交互行为预测,获得用户高级交互行为预测结果,包括:获得预设K阶直播高级交互行为,且,K为大于1的正整数;基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集,根据所述预设K阶直播高级交互行为,分别对所述多个用户进行直播高级交互概率预测,获得多个用户高级交互概率预测结果;基于所述预设K阶直播高级交互行为进行直播交互程度评价,获得K阶高级交互度,并基于所述K阶高级交互度设置K阶高级交互权重;基于所述K阶高级交互权重,分别对所述多个用户高级交互概率预测结果进行加权计算,获得多个用户高级交互预测度,并将所述多个用户高级交互预测度添加至所述用户高级交互行为预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京惠买在线网络科技有限公司 基于数据交互的用户行为预测方法及系统

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