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【发明授权】基于误差校准的存内计算系统优化部署框架及其工作方法_南京大学_202410026195.0 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2024-01-09

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117539500B

主分类号:G06F8/41

分类号:G06F8/41;G06N3/0464;G06N3/063

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要:本申请涉及存内计算计算系统编译框架技术领域,具体提供了一种基于误差校准的存内计算系统优化部署框架及其工作方法。部署框架包括:量化分析器、CIM感知编译器、误差校准器和CIM执行器;部署框架的工作方法主要通过CIM感知编译器,将量化参数和算法精度的估计值采取优化的权重映射策略进行权重调度,以及ADC量化误差缓解策略进行误差纠正,得到算法精度的精确值和硬件效率的精确值;并通过误差校准器获得计算电压线性误差的校准参数。本申请的存内计算系统优化部署框架通过优化的权重映射策略和误差修正方案支持位灵活性和有符号或无符号数配置,从而解决了传统的映射策略传统无法灵活匹配不同位宽的输入数据或权重的问题。

主权项:1.一种基于误差校准的存内计算系统优化部署框架,所述部署框架的输入和权重分别配置为:有符号数或无符号数中的一种,其特征在于,所述部署框架包括:量化分析器(100)、CIM感知编译器(200)、误差校准器(300)和CIM执行器(400);所述量化分析器(100)包括量化器(110)和评估器(120);其中,所述量化器(110)用于:对所述存内计算系统的性能进行定量分析;所述评估器(120)用于:感知并评估所述存内计算系统中的性能和安全性;所述CIM感知编译器(200)用于:将所述存内计算系统的模型转换为可执行代码或低级别的实现代码;所述误差校准器(300)用于:对所述存内计算系统中存在的误差和不确定性进行校准和修正;所述CIM执行器(400)用于:执行所述存内计算系统中定义的操作和任务。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 基于误差校准的存内计算系统优化部署框架及其工作方法

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