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申请/专利权人：阿里云计算有限公司
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117540012B
主分类号：G06F16/338
分类号：G06F16/338;G06F16/33
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开
摘要：本说明书实施例提供文本生成方法以及系统，其中所述文本生成方法包括：确定目标任务的初始提示文本和初始提示文本对应的样本数据集，以及目标任务对应的文本优化指令、文本评分指令和文本分析指令；通过评分组件响应于文本评分指令，计算初始提示文本对应样本数据集的文本评测分值，并基于文本评测分值在样本数据集中选择负样本数据；通过分析组件响应于文本分析指令，对负样本数据进行分析，生成负样本数据的负向信息；通过优化组件响应于文本分析指令，基于负向信息优化初始提示文本，生成目标任务对应的目标提示文本。通过多个组件的分工协作，实现了对提示文本的自动优化，减少了因人工调整提示文本所耗费的资源与人力。
主权项：1.一种文本生成方法，应用于文本生成系统，所述系统包括优化组件、评分组件和分析组件，所述方法包括：确定目标任务的初始提示文本和所述初始提示文本对应的样本数据集，以及所述目标任务对应的文本优化指令、文本评分指令和文本分析指令；通过所述评分组件响应于所述文本评分指令，计算所述初始提示文本对应所述样本数据集的文本评测分值，并基于所述文本评测分值在所述样本数据集中选择负样本数据；通过所述分析组件响应于所述文本分析指令，对所述负样本数据进行分析，生成所述负样本数据的负向信息，其中，通过所述分析组件响应于所述文本分析指令，对所述负样本数据进行分析，生成所述负样本数据的负向信息包括通过所述分析组件响应于所述文本分析指令，确定所述目标任务对应的任务需求信息；根据所述任务需求信息和所述初始提示文本在所述负样本数据中选择偏差数据，并利用所述偏差数据生成所述负样本数据的负向信息；通过所述优化组件响应于所述文本分析指令，基于所述负向信息优化所述初始提示文本，生成所述目标任务对应的目标提示文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里云计算有限公司 文本生成方法以及系统
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