申请/专利权人：中国气象科学研究院

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113435401B

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G01N15/02;G01N15/06;G01N29/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.10.15#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：本申请实施例公开了过冷水区的飞机云物理探测识别方法、装置及存储介质。上述方法包括确定飞机搭载的云物理探测设备探测的物理量；确定所述物理量对应的过冷水识别方法；得到飞机飞行过程中，所述云物理探测设备采集的第一样本；根据所述第一样本和所述识别方法，识别目标第一样本，所述目标第一样本为指向过冷水存在的第一样本；将所述目标第一样本对应的区域确定为过冷水区。本申请实施例提出基于云粒子数浓度直接确定过冷水区的方法，大大简化了过冷水识别的复杂度，降低了过冷水识别成本，提升识别速度。

主权项：1.一种过冷水区的飞机云物理探测识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定飞机搭载的云物理探测设备探测的物理量；确定所述物理量对应的过冷水识别方法；得到飞机飞行过程中，所述云物理探测设备采集的第一样本；根据所述第一样本和所述识别方法，识别目标第一样本，所述目标第一样本为指向过冷水存在的第一样本；将所述目标第一样本对应的区域确定为过冷水区；所述确定飞机搭载的云物理探测设备探测的物理量，包括：确定所述物理量为云粒子数浓度；判断所述云粒子数浓度是否符合对于过冷水的指向性要求；若是，则确定所述云粒子数浓度对应的过冷水识别方法；所述物理量为云粒子数浓度，所述确定所述云粒子数浓度对应的过冷水识别方法，包括：在飞机上同步搭载云粒子成像仪、积冰探测仪和云粒子散射探头，在所述飞机的飞行过程中同步采集在温度低于预设温度阈值时的多个第二样本，每个所述第二样本包括基于所述云粒子成像仪确定的云粒子形状分布、基于所述积冰探测仪确定的积冰状态以及基于所述云粒子散射探头确定的云粒子数浓度；基于每个所述第二样本的积冰状态和云粒子形状分布，确定所述第二样本对应的过冷水标签；基于所述过冷水标签将所述第二样本划分为正第二样本和负第二样本，所述正第二样本的过冷水标签指向存在过冷水，所述负第二样本的过冷水标签指向不存在过冷水；基于云粒子数浓度阈值，将所述第二样本划分为预测正第二样本和预测负第二样本，所述预测正第二样本的云粒子数浓度大于所述云粒子数浓度阈值，所述预测负第二样本的云粒子数浓度不大于所述云粒子数浓度阈值；根据所述正第二样本、所述负第二样本、所述预测正第二样本和所述预测负第二样本，调整所述云粒子数浓度阈值，直至达到预设的调整停止条件；将调整后得到的云粒子数浓度阈值，确定为目标云粒子数浓度阈值；基于所述目标云粒子数浓度阈值，确定所述云粒子数浓度对应的过冷水识别方法；所述根据所述正第二样本、所述负第二样本、所述预测正第二样本和所述预测负第二样本，调整所述云粒子数浓度阈值，直至达到预设的调整停止条件，包括：根据所述正第二样本、所述负第二样本、所述预测正第二样本和所述预测负第二样本，确定第一指标值、第二指标值、第三指标值和第四指标值；所述第一指标值指向被所述正第二样本和所述预测正第二样本同时命中的第二样本的数量，所述第二指标值指向被所述正第二样本和所述预测负第二样本同时命中的第二样本的数量，所述第三指标值指向被所述负第二样本和所述预测正第二样本同时命中的第二样本的数量，所述第四指标值指向被所述负第二样本和所述预测负第二样本同时命中的第二样本的数量；将所述第一指标值和所述第二指标值的总和确定为第五指标值，将所述第三指标值和所述第四指标值的总和确定为第六指标值；将所述第一指标值和所述第五指标值的比值确定为第七指标值；将所述第三指标值和所述第六指标值的比值确定为第八指标值；以所述第七指标值和所述第八指标值的差值最大为约束条件，调整所述云粒子数浓度阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国气象科学研究院 过冷水区的飞机云物理探测识别方法、装置及存储介质

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