申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2021-07-27

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113592737B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G01N21/25;G06V10/77

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于熵权法的遥感影像地形校正效果评价方法，包括以下步骤：1.获取遥感影像地形校正效果的定量评价指标；2.利用定量评价指标分别从五个方面对地形校正后的遥感影像进行定量评价；3.对各定量评价指标值进行标准化；4.基于熵权法得到每个波段的地形校正效果综合评价值；5.基于主成分分析方法计算整幅影像地形校正效果综合得分。本方法能够综合、客观的对遥感影像地形校正效果进行定量评价，弥补了目前采用单一评价指标和单一波段进行地形校正效果评价的不足。

主权项：1.一种基于熵权法的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，包括：S1：对获取的遥感影像进行地形校正，基于遥感影像的地形校正结果和土地覆盖数据获取遥感影像地形校正效果的定量评价指标；S2：利用定量评价指标分别从五个方面对地形校正后的遥感影像的每个波段进行定量评价，得到每个波段的五个定量评价指标值；S3：对各个定量评价指标值进行标准化处理；S4：利用熵权法对每个定量评价指标赋权重，计算每个波段的地形校正效果综合评价值；S5：基于每个波段的地形校正效果综合评价值，利用主成分分析法计算整幅影像地形校正效果综合得分，该综合得分用以反映遥感影像地形校正效果；其中，步骤S1中获取遥感影像地形校正效果的定量评价指标包括：相对校正程度指标、阴阳坡辐亮度均值差、土地覆被类型的中值差、土地覆被类型的四分位间距差以及异常值比例；步骤S2包括：基于余弦关系评价法计算遥感影像像元辐亮度与太阳入射角余弦值的线性回归方程，利用线性回归方程的斜率k求解相对校正程度指标RCE，计算公式如下： 式中，kb表示未地形校正影像辐亮度与太阳入射角余弦值线性回归方程的斜率的绝对值，ka表示地形校正后影像辐亮度与太阳入射角余弦值线性回归方程斜率的绝对值；利用地形校正前后同一土地覆被类型阴阳坡辐亮度均值差SSR作为遥感影像地形校正效果的直接评价指标，SSR的计算公式如下：SSR＝sunlitb-shadyb-sunlita-shadya2式中，sunlitb和shadyb表示未地形校正影像阳坡和阴坡像元辐亮度的均值；sunlita和shadya表示地形校正后影像阳坡和阴坡像元辐亮度的均值；利用地形校正前后各土地覆被类型的中值差MR作为遥感影像地形校正效果的稳定性指标，MR的计算公式如下： 式中，MRb和MRa分别表示未地形校正影像和地形校正后影像各土地覆被类型内的像元辐亮度中值；利用地形校正前后各土地覆被类型的四分位间距差IQR作为遥感影像地形校正效果的异质性指标，IQR的计算公式如下： 式中，IQRb和IQRa分别表示未地形校正影像和地形校正后影像各土地覆被内的四分位间距；将异常值比例OR作为地形校正效果的评价指标之一，OR的计算公式如下： 式中，NUM表示影像像元数量，NUMor表示地形校正后影像异常值像元的数量，其中，像元辐亮度高于未校正影像的辐亮度最大值或者小于未校正影像的辐亮度最小值定义为异常值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 一种基于熵权法的遥感影像地形校正效果评价方法

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