申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117974708A

主分类号：G06T7/194

分类号：G06T7/194;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本申请涉及一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：利用待训练的图像分割模型提取出目标图像特征；对目标图像特征进行多次上采样，得到目标上采样特征；其中，在多次上采样的过程中，基于第i次上采样所得的第i上采样特征生成第一掩膜图，并确定第一掩膜图的目标点与下采样掩膜标签的目标点之间的偏置差，以基于偏置差调整第i+1次上采样；基于目标上采样特征进行图像分割处理，得到图像分割结果；基于第一损失和第二损失，对图像分割模型进行参数优化。采用本方法能够使图像分割模型在进行图像分割时提高图像分割结果的精细度，提升图像分割效果。

主权项：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：将样本图像输入至待训练的图像分割模型中，提取出目标图像特征；对所述目标图像特征进行多次上采样，得到目标上采样特征；其中，在所述多次上采样的过程中，基于第i次上采样所得的第i上采样特征生成第一掩膜图，并确定所述第一掩膜图的目标点与下采样掩膜标签的目标点之间的偏置差，以基于所述偏置差调整第i+1次上采样；i为预设数值，所述下采样掩膜标签是对所述样本图像的参考掩膜图进行下采样所得；基于所述目标上采样特征进行图像分割处理，得到图像分割结果；基于所述图像分割结果、图像标签、所述参考掩膜图确定第一损失，以及基于所述下采样掩膜标签的目标点与所述图像分割结果中的像素点确定第二损失，并根据所维护第一损失和所述第二损失对所述图像分割模型进行参数优化，得到目标图像分割模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马上消费金融股份有限公司 图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置和设备

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